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李开复:做好人工智能必备两个条件

2016-07-22 14:21
风频浪劲
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  李开复作为人工智能的专家,他认为,想要做好人工智能必须要有数据量和标注学习的能力这两个先决条件,目前来说,人工智能已经在一些“公式化”的工作上超越人类,但是,对于人工智能的普及仍然是任重而道远。

  近两年,人工智能一直是科学界的一个热门话题,AI距离我们越来越近,无论是机器人、无人车等,人工智能的领域发展都十分活跃,李开复作为人工智能的专家,发表了他对人工智能的看法。

  他表示,人工智能的“耐力好”,在某些领域里人工智能已经远超人类,而最适合人工智能的会是有特别大的数据量和计算量的工作。

  目前为止,机器只是一个工具,只能做一些“公式化”的工作,比如,需要人类丰沛情感、快速反应的事情上,机器人是取代不了的;在医疗领域,机器也只能帮助医生确诊疾病,但并不会诊断疾病。

  他认为,想要做好人工智能必须要注意:第一,不要用公开的数据,要有闭环、垄断性的数据才能产生巨大的不可替代的商业价值;第二,要有很多的机器;第三要很多深度学习的科学家和架构师,他还表示,最有价值的投资是大数据领域,最快应用的是互联网领域,而三五年后会产生巨大价值的是金融领域。

  最后,他表示,由于各种原因机器人量化生产普及任重而道远,并希望未来在中国创新工厂对人工智能越做越好。 

声明: 本文由入驻维科号的作者撰写,观点仅代表作者本人,不代表OFweek立场。如有侵权或其他问题,请联系举报。

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