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【观点】人工智能时代云和大数据到底有多重要?

2016-07-27 14:26
老猫
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  60年前的某个夏天,麦卡锡、明斯基等年轻的科学家们举办了一次聚会,共同研究用机器模拟智能的问题,也是在那时,“人工智能(AI)”的理念正式被提出。如今,人工智能已经应用于语音识别、图像处理器、计算机视觉、机器人等多个领域,甚至击败了围棋九段李世石,这种进步是难以置信的。而这一系列成绩的背后,是海量数据的积累与学习,在没有云的时代,是无法想象的。

   数字经济和工业4.0少不了云助力

  人工智能涉及的领域非常广泛,工业、航天、商业都有应用,并且已经深入人们的生活,打开手机中的Cortana或者Siri,这就是AI的产物。要知道,在几十年前,这种超前的技术是不受认可的,教授相关课程的学校也是寥寥无几。究其原因,主要就是数据的积累和应用。高容量存储设备丰富了数据量的留存,随着数据的不断增加,人们开始在其中发现某种规律,引发了分析的需求。

  分析让大量的数据有了价值,机器开始懂得用户想要什么,可以预测未来的天气和球赛的比分,这种人工智能与场景的结合,要实现的就是改变生活方式和解放生产力。具体来说,很多过去只有人能做的事情,现在更多的情况下能够通过机器实现,典型的例子包括语音助手、无人驾驶汽车。更重要的是,当硬件性能逐渐提升、计算资源越来越强大时,成本却越来越低廉。

  微软全球执行副总裁陆奇曾指出,如果大数据被充分利用,全球企业将额外获得1.6万亿美元的数字红利。当然,前提是要对海量信息进行分析,无论是深度学习还是神经网络,最终都要转换为产品或服务惠及用户。数字经济、分享经济、工业4.0…背后都少不了大数据和云计算的支持。

  不过,要想在人工智能时代分一杯羹,绝非易事。AI的基础是大数据,这些资源通常掌握在巨头手中,这也是为什么你会看到,这个领域的头条总是被微软、谷歌、IBM、苹果、亚马逊、Facebook这些公司抢去。在国内,BAT、京东这样的企业同样拥有足够的用户基础,并且已经开展了应用。

  在今年的中国大数据产业峰会上,腾讯公司董事会主席兼CEO马化腾主要就讲了一件事:大数据。通过18年的运营,腾讯数据中心的存储总量超过1000个PB。日常使用方面,用户每天在微信朋友圈和QQ空间上传的图片达到10亿张,腾讯视频(含微信公众号H5视频)每天播放量达20亿次,除夕当天红包支付超过25亿笔,每天移动支付超过5亿笔。围绕这么多的数据资源,腾讯也开发了一系列技术和功能。

  在人工智能领域腾讯做了哪些事?

  海量数据时代,搜索的重要性可想而知。基于在搜索领域多年的技术积累,腾讯云搜TCS通过对腾讯微信、QQ等各大垂直业务搜索需求进行高度抽象,把搜索引擎组件化、平台化、服务化,为移动应用开发者和网站站长提供了一站式搜索服务。云搜TCS支持分词和建立索引功能,搜索封装和技术门槛较低,具有可视化的数据预处理和离线排序定制能力,允许用户自主配置,检索耗时毫秒计算。

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