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一文读懂苹果和Google的人工智能理念、布局和预期

2016-07-29 12:03
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  如乔布斯当年所言,语音交互正在成为人工智能最有可能爆发的领域。看看市面上的科技公司们,亚马逊、微软以及Google、Facebook,无一不在这个领域发力。苹果也推出了应对之策。

  2015年10月开始收购了英国语音技术初创企业VocalIQ,这家公司一直以可实现机器自我学习著称;其次,苹果在今年开发者大会上进一步开放Siri,开发者可以在iOS应用里直接调用Siri的借口来实现语音识别、搜索的功能,考虑到Siri和搜索已经成为iOS10无处不在的功能模块,未来不排除越来越多开发者在应用里加入Siri;第三,全平台的Siri或许才有价值,下一代macOS即将配置Siri,未来的AppleCar的交互设计中,Siri将担当核心角色。

  然而不管是不断优化的设备智能和对Siri的强化训练,苹果在人工智能人才、论文方面也面临诸多挑战。有媒体盘点过2015年苹果的挖人名单:

  2015年年初,前苏黎世联邦理工学院自动系统实验室副主管PaulFurgale加入苹果;

  7月,前意大利经典汽车厂商菲亚特克莱斯勒集团质检总监DougBetts加入苹果。

  8月,大众前工程师MeganMcClain、特拉斯前工程经理HalOckerse、前高级工程师JamieCarlson加入苹果。

  9月,芯片制造商Nvidia公司人工智能专家、深度学习软件主管JonathanCohen加入苹果;

  10月,电动摩托厂商MissionMotors申请破产,旗下一部分优秀工程师投奔到了苹果旗下;

  上述几位除了JonathanCohen之外都与秘密研发的AppleCar有关。2015年9月,苹果罕见发布招聘广告,大规模招募人工智能和机器学习方面的人才。路透社去年援引艾伦人工智能研究所CEO、华盛顿大学教授OrenEtzioni的话表示,在招募机器学习人才方面苹果的起步较慢,不过苹果正试图追赶竞争对手。

  更重要的一点还在于,由于坚定的用户隐私保护措施,机器学习创业公司Dato联合创始人JosephGonzalez评价道:「苹果希望其手机能在不了解外部世界的情况下快速响应用户需求,以此方式实现人工智能,很难实现。」

  与此同时,Google从一开始就定位于信息的收集、整合,其基于信息的智能已爆发出不小的影响力。

  Google的人工智能:让流动的信息产生智能

  早在2001年,拉里佩奇对于Google的定位就是人工智能。这个理念源于拉里·佩奇的恩师威诺格拉德,上世纪70年代,威诺格拉德曾作为MIT人工智能实验室的一员,一门心思要制造与人类思维匹配的智能。然而威诺格拉德看到所谓人工智能在各个领域的溃败,同时又受到加州大学伯克利分校教授塞尔斯「中文房间」理念的启发,最终退出这个领域。

  1998年,威诺格拉德和他的学生拉里·佩奇、谢尔盖·布林及其导师拉杰夫·莫特瓦尼联合发布了一篇学术论文《你能用自己口袋里的论文做什么?(WhatCanYouDowithaWebinYourPocket?)》,该论文提出了谷歌搜索的产品原型。同年,佩奇和布林从斯坦福大学毕业,创立谷歌,通过改善人类信息组织和发现的方式,创造一种可以为人类服务的智能方式。

  该论文的概念也体现在Google的Slogon里:「整合全球信息并为其使用」。因此Google对于信息背后的智能方式有着天然的热爱,硅谷资深记者StevenLevy在六年前探访Google总部后这样写道:

  Google搜索的最大创新是引入新算法PageRank。而网络搜索是一个多方过程。

  首先,谷歌机器人获取每个可访问网站的内容。这些数据将被分解成一个索引(通过文字进行组织,就像书本的目录),这样就可以根据内容找到任何页面。每当用户键入一个查询,谷歌就会在索引中搜寻相关页面,然后返回一个包含多达数百万页面的列表。最复杂的是对列表进行排序,也就是决定哪些页面应该出现在最上面。

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