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一文读懂苹果和Google的人工智能理念、布局和预期

2016-07-29 12:03
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  Google:把鸡蛋放在多个篮筐

  直到2015年夏天Google宣布重组,或许很多人还没有意识到这家公司的业务有多繁杂,在新的Alphabet架构下,新Google聚焦在在线业务和Android产品线以及云服务。尤其是在Google商业模式即将转型的大背景下,人工智能或许将出现在更多的Google产品里。

  长期以来,Google的盈利渠道都是广告。在今年4月财报电话会议上,GoogleCEO桑达尔·皮查伊公开表示:Google将加快云计算业务发展,并计划在2020年使云计算业务超过广告业务。就在皮查伊上述表态的前后,Google云计算服务签下了Netflix、Spotify这样代表未来的企业级大客户;并挖来曾一手打造VMware的DianeGreene来统领云计算团队。

  2016年7月的腾讯「云+未来」大会上,马化腾这样定义未来:「未来互联网行业就是利用人工智能在云端处理大数据。」这实际上也是Google在做的事情。皮查伊的这一幅手牌就是Google构建的云计算生态。今年的GoogleNext云计算大会上,Google发布了面向开发者的新机器学习平台,并开放语音识别API等等,如果再加上去年推出的TensorFlow平台,Google希望通过将这些人工智能的服务模块化、开放化,让云计算的PaaS层、IaaS层的服务都具备人工智能属性,从而能够快速完成数据处理。

  DeepMind则是Google的另一个秘密武器。日前,Google宣布在数据中心的节能方案中采用DeepMind的算法,效果显著。根据官方的数据显示,这项技术帮助该公司将电力使用效率(PUE)提升了15%,与使用效率提升同时带来的则是耗电量的下降,如果能将数据中心的耗电量降低10%,便有可能在几年时间内为Google节约数亿美元电费。而进一步来看,倘若Google能在数据中心节能方面不断优化,其云计算的价格极有可能继续下降,在云计算服务目前还处在价格敏感阶段的时候,Google的想象力还很大。

  总结

  上世纪60年代,包括约翰·麦肯锡、马文·明斯基在内的人工智能先驱们坚信,只需十年时间就足以制造一种可以匹及人类智能的智能。后来的故事大家或许都知道了,半个多世纪的时间,人工智能在寒冬与初春的交替中缓慢前行。现在,在算法逐步成熟、数据量增加以及计算能力突飞猛进的帮助下,我们或将有幸见证一次最接近人类智能的智能。

  与过往不同,这一次的智能诞生在每个人的手里紧紧握着的智能手机。本文并没有去对比其他互联网巨头,包括微软、亚马逊、Facebook以及中国BAT的布局和思路,但无一例外,你能感受的这些智能都或多或少地在你的指尖呈现。

  从计算普及到交互进化,苹果和Google在两条不同的道路上快速前进,相比来说,包括微软、亚马逊、Facebook在内的人工智能计划都与Google类似,而坚守「隐私价值观」与「设备智能」的苹果,似乎并没有同盟者……虽说殊途同归,但观察以及见证他们的行进故事,也颇具意义。

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