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杨溢:基于人工智能产业链关注四大投资机会

2016-07-30 09:03
苏子言岁月
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  我们会观察到,在美国或者日本,基本上在2011年、2012年、2013年的早期投资会更多一些;在国内,从2013年、2014年、2015年开始,我们也会观察到有大量的早期项目出现。但是,在2013年、2014年的时候,因为这些项目才刚刚初创,还不是那么的耀眼,所以投资的金额和次数也是偏少。但是在2015年,很多2013年、2014年创业的项目,基本上它的技术积累和产品已经成形,所以在2015年出现了大量的投资。在B轮、C轮的一些项目是比较少的,但是我们发现它的金额会非常大。一旦它突破了早期初创的阶段,过了天使期,它的产品上市发布之后,它的估值就会有一个非常大的增长。这也是我们在投资的过程当中发现的一些现象和特点。从天使拿到A轮或者从A轮能够进入到B轮的项目,这个比例也是非常少的。也就是说,其实我们创业的时候,大家有非常高的热情投入进去,但是我们创业的时候就要想一想是否能够走得更远、怎么样才能走得更远,所以,大家可以从投资的统计当中来思考,我们创业初期的时候不是一时的热情,现在很多创业有一时热情,觉得这个idea不错,我自己有这个技术。最好多去比较一下,看看自己的核心竞争力是在哪里。

  全球超50%人工智能公司来自美国

  在全球看来,人工智能的创业公司主要还是在美国,这个不说大家都知道,因为我们很多技术、很多创新可能都是来自于国外的一些idea,但是这个距离慢慢在缩短,我们看到这个绿色的部分(见PPT),有可能以后就在中国。全球有将近1000家人工智能的公司,当然这里只统计了人工智能,还不算机器人。排在第二位创业多的国家是在英国,但是英国这个数字就非常小了,只有大概60家人工智能的公司。英国的特点是很多偏人工智能+金融方面的案例。

  在创业的类型当中,我们会发现,在机器学习领域的创业项目特别的多,特别是在机器学习的应用层,然后是自然语言处理、计算机视觉、智能机器人以及视觉的应用,这些方面创业的项目会非常非常多。

  国内应用类企业获投多,技术领域机器视觉创业多

  在国内,主要是集中在应用层企业的投资,机器视觉这个领域占了一半以上。大家在创业的时候,是不是还要看我是不是做视觉机器的创业呢。在软件和硬件创业这一块,主要是软件创业类更多。另外,计算机视觉统计下来,创业的比例是特别多的。

  我们也比较了一下国内外的巨头在这个领域的布局。大家可以看到(见PPT),像国外的巨头基本上都布局了深度学习,还有一些应用方面的布局。国内,大家都知道BAT也是在布局深度学习和大数据的平台。

  基于人工智能产业链的四大投资机会

  为什么会这么火呢?大家都知道,在各个国家都把人工智能的发展作为一项国策,所以在国内,今年的1月份和3月份,分别制定了人工智能和机器人这一块发展的纲要。

  这个产业链大家可能也比较熟悉,我认为这个产业链分四个层级:第一是基础知识层。基础知识基本上就是由深度学习和数据挖掘这一块来形成的基础的数据支持。第二是技术应用层。技术应用层是指基于这个基础知识提供的人工智能的算法、数据和关键硬件。第三是方案集成层。方案集成层是把控制平台、数据中心这些硬件在面向不同的人工智能的应用有机的捆绑在一起,其实就是提供一个完整的解决方案。第四层是最上面的服务运营层。服务运营层是基于基层提供解决方案,为不同产业提供服务或者运营。我们理解在这四个方面都有投资机会。

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