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人工智能“撩人”三步曲

导读: 机器人要能撩人,情感识别与计算将发挥至关重要的作用,虽然现在出现越来越多具有“情感”的产品,但这仅仅是一个开始,面对人类情感这个异常复杂且人类自身都没有完全弄懂的问题,人工智能还有很长的路要走,但好在发现了一条正确的路径...

  机器人要能撩人,情感识别与计算将发挥至关重要的作用,虽然现在出现越来越多具有“情感”的产品,但这仅仅是一个开始,面对人类情感这个异常复杂且人类自身都没有完全弄懂的问题,人工智能还有很长的路要走,但好在发现了一条正确的路径——我们不需要弄懂人类情感的本质,只需要让机器对情感表达的各种信号(面部表情、语言、语音等)进行分析并输出结果就可以了。就像我们目前虽然无法完全破译大脑,但我们依然能够从功能出发研发出智能化的机器一样。目前的主流机器翻译算法就是这样做的,它们的实现原理其实与人类大脑翻译语言的机理并不完全相同,但效果确实不错。

  要跟人工智能谈谈情感,大致来讲有可能需要解决三个层面的问题:

  人工智能撩人第一步:情感行为收集

  我们现在可能无法弄懂人类情感的本质,但我们可以找到对应各种情感的表现信号,比如寂寞对应的文字,开心对应的表情,愤怒对应的语调,兴奋对应的脑电波,等等,机器通过对这些信号的分析就能找出所对应的情感,从而做到了读懂人类的情感和表达自己的情感,这样机器就具有了与人类进行情感交互的能力。

  情感行为收集就是机器人会察觉到你的一举一动。不会只局限于“面部识别”还可通过人的姿态、移动速度、语音、心率、呼吸、出汗程度等来判别。“可穿戴”智能设备的兴起,让传感器直接佩戴在人身上,大大扩展了一个人的情感表达的采集域。

  微软小冰之所以能够对懂人类情感,是因为今天可以借助于运算能力和算法去收集和分析用户的数据,然后产生这样的情感分析能力,小冰用这样的能力反过来再去跟用户进行交流;软银推出的情感陪护机器人Pepper读懂人类情感的方式是对人类的面部表情信息进行分析。

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