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Manoj Saxena谈AI:计算机是否能拥有真正的智能

2016-07-14 11:09
人在旅途20
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  Manoj Saxena是Cognitive Scale公司的执行总裁和企业家基金(TEF)——一家专注于为认知计算提供种子基金的基金会的创始董事之一。他也是达拉斯的美国联邦储备银行圣安东尼奥分行的主席,以及认知安全和分析公司Spark Cognition的主席。

   在TEF的时候,Saxena是一名总经理,他的团队创造了IBM Watson,世界上第一个用于医疗、金融和零售领域的认知计算系统。而更早的时候他已经建立、发展和售出了两个位于德克萨斯州奥斯汀市的软件创业公司。

  Saxena将会在9月21-23日在奥斯汀举办的人工智能主题的Gigaom领导人峰会上演讲。为了迎接他的到来,Gigaom的Byron Reese预先对其进行了采访,询问了一些关于AI的潜能和其将对商业造成的冲击的问题。

Manoj Saxena

  Byron Reese:你觉得电脑将来能智能到什么程度?

  Manoj Saxena:我相信他们最终会进化成超级智能。其实在某些特定领域里它们已经是了,在那些领域里它们的能力已经远远超过了人类的大脑所能达到的程度。不过虽然它们已经是超级智能了,但还不是超级意识体。所以你看出来了,我是把智能和意识跟直觉分开考虑的。我觉得智能这东西已经存在了几十年了,你也知道,随着云端计算能力成本的日益降低,以及移动设备带来的日益强大的同云端连接的能力,我觉得这种“智能”会变得越来越无处不在,与我们的生活产生千丝万缕的联系。我们工作、生活、娱乐的方式都会因为我们身边的这些智能而改变。其实我的看法是这样:传统的“智人”这个种族(指人类,译者注)马上要迎来实质性的消亡了,我把即将诞生的我们的新种族称作“数人”,因为那时我们周围的数码智能设备将能增强我们各方面的能力。

  B:你觉得AGI(Artificial General Intelligence)——通用人工智能是有可能实现的吗?

  M:我觉得是能实现的,但是我们可能还要等40-50年才能造出这样的东西来。其实,我们或多或少已经见到了AGI的一部分,谷歌的人工智能,你可以把它看成一个类似巨型大脑的AGI的初级状态,而IBM的Watson也可以被看做是特定领域的“AGI”的初级阶段。但是如果你说要创造一个能覆盖人类所知的所有领域的知识、以及人类的所有追求的真正的AGI,我看过一个研究,说即使你去问那些最顶尖的人工智能科学家,得到的回答基本平均都会说我们在2050到2060年左右才能实现AGI。实际上,我觉得AI最让人兴奋的地方不是AGI,而是ASI,特定领域的人工智能(Artificial Specific Intelligence)。

  B:为什么?

  M:我有点觉得,AI还有很长的路要走。在我带领建造IBM Watson的时候我得到了几个很大的启示。首先,如果只是想驱动人类的进步或者改革商业模式,你其实不需要AGI就能做到。对特定目标消费者群体的市场,或者工业制造中特定的环节来说,只需要一点点AI就能造成指数级的巨大影响。我得到的第二个启示是,对AI这样的机器智能来说,最值得关注的部分不是问机器什么问题,而是让机器告诉你该问什么问题。你知道,世界上的信息有三种:你知道的,你知道你不知道的,和你根本不知道你不知道的。而机器智能最有意思的部分就是它能聚焦于之前提到的第三种信息然后在适当的时候拍拍你的肩膀跟你说,嘿,你是不是该去注意一下那里?

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