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【深度报告】机器人需求率先爆发之八大行业解析

2016-08-08 09:47
冷血の爱
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  自动驾驶汽车相比较人类驾驶员可能会更加安全

  根据世界卫生组织的统计,中国每年有将近20 万人因为交通事故而死亡。近90%造成伤亡 的交通事故都是因为人类的操作失误,而自动驾驶汽车不会疲劳驾驶,不会酒后驾驶,更不 会故意不遵守交通规则。面对天文数字般的伤亡事故,自动汽车可能是减少这种悲剧的良方。 谷歌已经在全美投放了56辆全自动驾驶的汽车, 累计车程超过200万英里。 一共被卷入160 起交通事故,其中没有一次是谷歌汽车的责任,也没有一次造成人员伤亡。今年5 月10 日 发生在佛罗里达的交通事故,是特斯拉汽车卷入的第一起致人死亡的事故。这是自动驾驶系 统行驶2.09 亿公里里程以来发生的第一起致命事故。在美国,每1.51亿公里就会有一起致 命车祸。在全世界,每 9656 万公里就会发生一起致命事故。无人驾驶汽车的安全性从已有 的数据来看要好于人类驾驶员,而这个系统仍然需要不断去完善来保证乘客安全。

  自动驾驶的出现能让越来越多的老年驾驶员得到便利,让他们更加安全地出行。随着社会的 不断老龄化,美国目前驾驶员的年龄结构中年龄在75周岁以上的人员比例在上升,这种趋 势恐怕是“婴儿潮”年代的一个延续。在2010 年进行的统计中,年龄在70 周岁以上的驾 驶者超过2200 万人,而1997 年时这一数值仅为1800 万人。HLDI 之前的一份研究报告中 称,当驾驶者年龄超过65周岁,交通事故损失规模便与年龄呈现明显的正比关系,当然他 们的事故概率要远低于低龄驾驶者。因此,越来越多的年长驾驶者的涌入已经成为威胁交通 安全的又一潜在影响因素。

  自动驾驶技术技术准备成熟,技术成本不断降低

  高级驾驶辅助系统(advancedDriverAssistantSystem)运用分布在车身各个部位的传感器 在汽车运行时感知周围的环境。自动驾驶需要结合多项科技:雷达探测距离和速度,视觉系 统分捕捉周围环境,人工智能分析现状给出最优的算法。 ADAS有半自动化的应用比如ACC 自适应巡航,ESC(车身稳定系统)和完全的自动驾驶功能。国外企业中例如博士,Delphi, Autoliv等公司已经研发出了比较成熟的全自动驾驶系统。Tesla 公司的Models所搭载的 autopilot 自动巡航功能已经积累了超过13亿公里的驾驶数据,谷歌的完全无人驾驶汽车已经安全行驶了200 万英里。

  自动汽车发展的一个主要障碍就是成本过高。在2014 年,谷歌花费了近20 万美元打造了 他们的第一辆无人驾驶汽车,而到2015 年,同样的汽车成本却下降到了5 万美元。根据 BCG的估计,一辆无人驾驶汽车的成本在2025 年量产化之后可以被压缩到10000 美元以 下。

  从预计的数据来看,自动驾驶汽车的成本在2025 年之后会下降到7000 美元。而彼时人工 司机的成本将会越来越高,随着马路上自动驾驶汽车的普及,联网的汽车交通平台将会形成, 超强的传感系统和高级算法将会完全改变人们出行的状态,高效的的通行效率和零事故率将 不再是梦。

  重点发展整机组装的装配机器人

  随着中国劳动力人口下降,未来将面临劳动力短缺的状况,制造业人员均工资增长,人力成 本上升,人口红利随之消失。中国的很多企业到了春节以后就会面临劳工荒的困境,其实劳 工荒在几年前就已经开始发酵。由于成本增加,利润变得稀薄,而汇率的波动又增加了额外 的风险。回顾过去几年,不管是长三角还是珠三角,大批的制造企业倒闭。

  相比较机器人在焊接,喷涂领域的应用,大量零件的组装和零件的准备流程现在还主要是靠 手工完成。根据日本机器人协会对各类机器人收货单位的统计,不管是大型的汽车集团,还 是中小型的企业,零件组装和准备阶段使用机器人的比例很低。尤其是中小型企业,这些公 司在零件的组装装配阶段使用的机器人的量只占到0.1%。

  即使在自动化程度很高的汽车工业和新能源汽车制造领域,有些特定的工序任然是由人工完 成的。因此,提升机器人的柔性应用将是未来机器人发展的主旋律:一台机器人不再仅仅是 满足单一制造的需求,机器人的应用将向多样化发展。尤其对于中小型企业来说,定制化的 机器人服务相对于需要大量投资的普通工业机器人会有更大的吸引力。 所以工业机器人的商业模式也会随之发生巨大的变化,传统工业机器人将会在高产能方面加 速提升,而具备完成多样性任务的柔性工业机器人将会被应用在更广的领域,其中中小型公 司将会成为这些机器人的潜在大客户。对于很多中小企业来说,很多装配和准备的工作需要 大量的人力,而这些工作往往是有一定技术含量的工种,机器人的引入可以大大减轻熟练工 人的用工成本(这些雇员往往不可替代且工资很高)因此,低成本的多功能机器人将会成为 未来市场的热点。

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