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【深度】从量到质 佛山向德国工业4.0学什么?

2016-08-29 08:50
Minor昔年
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  “协同上下游产业链,一定要建立统一的工业数据标准。”在德国一家大型电控公司从事工业大数据工作的华人工程师小林说,实现工业4.0首先要推动原始数据收集和共享。在目前情况下,行政管理问题比技术更加重要,公司要尝试从生产一线开始导入数据管理,为推动全面信息化提供基础。

  ■启示

  德国工业4.0研究体系启迪中国制造2025——

  紧贴企业需求快速转化成果

  尽管中德在技术研发上仍存在差距,但联合调研组在德国走访的过程中发现,发动社会机构与企业参与研究,是德国推动工业4.0战略的重要路径。

  “企业提供现实案例,大学主要做基础研究,政府则打造适宜的环境,三者经常聚在一起共同研讨如何实现工业4.0。”德国下萨克森州管理学院国际项目总监HaraldBecker说。在德国政府提出工业4.0战略之后,从高等院校到技术应用研究所再到各种经济促进机构和企业,各方迅速响应形成一个多层次、多维度的工业4.0研究体系,持续推进工业4.0从概念走向实际应用。

  作为一项高科技战略计划,德国联邦教育局及研究部和联邦经济技术部联合出资2亿欧元资助各种工业4.0研究项目,旨在建立具有适应性、资源效率及人因工程学的智慧工厂,提升制造业的智能化水平。这些资助经费面向社会进行公开“招标”,科研机构和企业可根据科研主题或单独或组成联合体进行申报,通过竞争获得资金。同时,政府也会根据经济发展需要,委托科研机构进行相关课题研究,如弗劳恩霍夫协会,约有1/3的经费来自联邦和州政府的项目委托。

  在研发引导之外,政府还负责打造工业4.0环境。比如,经济发达的下萨克森州专门成立政府作为大股东的下萨克森州管理学院,该学院会组织相关讨论会,设置工业4.0课程,为辖区内外的企业进行培训。在大众汽车总部所在地沃尔夫斯堡,该市经济促进有限公司的工作之一,就是要促进高校科研机构与企业的技术对接。

  与其他地方不同,德国工业4.0的研究凸显了跨界综合应用和紧贴企业实际需求的两大特点。位于斯图加特的弗劳恩霍夫协会在去年新组建了工业4.0应用中心,该中心有35名工作人员,分别从不同研究所和不同的部门抽调而来,拥有不同的专业背景,同时在研究的过程中还会引入企业员工参与。又如卡尔斯鲁厄理工学院的计算机实验室,在智能医疗机器人研究中,也涉及计算机、装备制造、生物医学等多个领域,甚至在研发的过程中就已经考虑其商业模式及政府政策等问题。

  无论是工业4.0应用中心,抑或是卡尔斯鲁厄理工学院,其科研方向均与企业实际需求密切相关。工业4.0应用中心有关负责人说,该中心与工业领域有着非常好的合作,同时为工业领域的技术人员提供培训。从这两个活动中,中心可以了解到工业领域所面临的困难和问题,以及他们最希望获知的前沿科技是什么,然后把这些信息作为一个科研项目立项。这个项目一旦成功了,就将成果转化到工业企业里面去。

  ■对话

  弗劳恩霍夫协会工业4.0应用中心主任Martin Landherr

  建“数字—物理”系统实现人机实时互动

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