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一份很囧的报告——教你怎样跟机器人抢饭碗

2016-08-01 08:41
木中君
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  机器学习、机器人等自动化技术在日常生活中越来越有存在感,不难想见,它们对职场的影响也已成为研究机构和公众关注的焦点。那么问题来了,哪些工作更容易被机器取代,哪些又能暂时高枕无忧?

  事实上,这份研究呈现出来了更加微妙的结果。在下一个十年里,自动化能够完全取代的职业其实很少,但是对所有行业都会多多少少地产生影响,这取决于具体的工作。现在,自动化能代替的远不止是重复劳动的制造业工作,还可能给医疗健康和金融等相当依赖知识的行业带来变革,起码从技术上来说是完全行得通的。

  有鉴于此,麦肯锡对八百多个职业、二千多项工作进行了详细分析,得出以下初步结论。我们使用的数据来自美国劳工统计局和O*Net,对整个美国经济里这些工作的平均耗时、将其自动化的技术可行性进行了量化分析。

  去年,我们曾撰文阐明,现有的技术能够使45%的工作自动化;60%的不同职业中,至少30%的工作能够被机器和现有的技术取代。在本文中,我们将按被自动化技术取代的难易程度把工作分成三类:非常容易受影响(highlysusceptible)、不太容易受影响(lesssusceptible)、最不容易受影响(leastsusceptible)。在每一类里,我们将分别讨论在哪些部门和职业里,机器人和机器最容易取代人工。文章结尾将讨论当今发展势头迅猛的技术(比如自然语言生成)将如何改变我们的未来,对于企业高管又有什么启示。

  何为自动化潜力

  讨论自动化时,我们用来衡量的是现有技术能够使一种工作自动化的潜力;换言之,即一种工作的自动化在技术上是否可行。每一职业都由不同工作组成,每一工作都有不同程度的自动化技术可行性。技术可行性,指利用现有技术使现有工作自动化而节约下来的原工作时间。

  如下表所示,本文把研究的职业分成七大类。举个例子,零售行业的岗位工作包括处理数据、与顾客互动、商品陈列(我们将这项工作界定为可预测环境下的体力搬运)。构成一个岗位的所有工作具有各不相同的自动化潜力,因此我们调查了职员工作一周会在每项工作上投入多少时间,据此估计该行业自动化潜力。

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