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硅谷归来看人工智能:更大梦想的思考式神经网络

2016-08-11 10:03
默菲
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  在硅谷,扎克伯格、贝索斯、马斯克、PeterThiel等领袖级人物投资了一家AI公司,这家公司5轮融资总计7200万美元。它就是大名鼎鼎Vicarious。

  Vicarious成立于2010年,致力于为机器人和计算机研发图片与视频识别系统,模拟大脑识别图像。Vicarious有一个雄心勃勃的目标:复制大脑皮层功能,控制人的身体,理解语言并进行数学计算。2013年10月,Vicarious声称其通过视觉算法精确度达到90%,已经“通过了第一个图灵测试”。

  Vicarious联合创始人D.ScottPhoenix最近接受连线杂志采访的时候,对“深度学习”提出了质疑。在他看来,这样的人工智能并不高明。真正的智力应该是能少量例子中做出推理的能力。Vicarious采用了一种新的神经网络算法,该算法体现了更多生物上的特征。它的一个重要特点是,在学习了一项信息之后,它能够预想这个信息在其它情景中是什么样的——这是一种人造的想象方式。

  再稍微扒一扒公司背景:Phoenix是公司的领导者,其联合创始人DileepGeorge,是公司的技术规划者。George出生于印度,在斯坦福大学获得电子工程博士学位。在博士研究即将结束的时候,他将注意力转到了神经科学上。在2005年,他与JeffHawkins联合创立了Numenta公司,后者是PalmComputing公司的创立者。但在2010年,George离开了Numenta,致力于践行关于大脑信息处理背后的数学原理的想法,同年,他与Phoenix创立了Vicarious。

  前文说过,AI小公司,想取得外界的认同,一般通过显性的比赛来证明自己。CAPTCHA项目是Completely Automated Public Turing Testto Tell Computersand Humans Apart(全自动区分计算机和人类的图灵测试)的简称。公司2013年宣布破解CAPTCHA之后,受到了连线、MIT科技评论等媒体的广泛关注。

  和我们交流的是公司的华裔高管,以下为交流要点:

  王:未来公司的商业模式是怎样的?

  答:公司目前以研究为主,未来定位是通用平台,做操作系统或者嵌入到芯片里;

  王:公司多久能够达到这样的目标?

  答:1967年开始有AI概念,后来到很长时间是AI的冬天,随着计算机方法的增强,与30年认知/神经科学相结合,类脑原理实现人工智能可以实现。因为硬件能力足够,目前主要攻克是算法。公司打算从文字识别开始、兼顾客户系统、机器人,但目前集中精力研究,不可能是1-2年可以见到巨大成效的状态。

  王:公司倡导的理解神经网络与CNN的区别是什么?

  答:CNN需要大量数据去喂,会有瓶颈;此外,CNN不具备理解力,是浅层的映射;CNN的实现原理是从下往上的模型;CNN没有想象力。相比之下,Vicarious是一个整体,有想象与理解能力。

  王:目前美国有几家类似的公司?

  答:还没有。由于AI算法几乎都是机器学习的方法,因此公司是非主流公司。

  王:等你们的方法成熟了,是不是CNN就会被颠覆了?

  答:应该是并存。CNN可以暂时应用的场景应该是垂直或者定义好的应用,比如CNN区分手写邮编就非常好,Vicarious可以应用到复杂场景中。听说mobileye招了400人专门做图像标注,就是说在一个垂直领域,CNN还是有优势的;公司的目标是,训练数据仅是CNN的1/1000,保证精确度相同。

  王:目前公司有多少人?

  答:30人,70%是Phd,三个研究方向——机器学习、机器视觉、神经网络;

  尽管与Vicarious的交流时间不长,给我们的冲击的巨大的:这就是硅谷,一个黑科技还没有完全消化理解,更底层的颠覆它的东西已经开始跃跃欲试。 

声明: 本文由入驻维科号的作者撰写,观点仅代表作者本人,不代表OFweek立场。如有侵权或其他问题,请联系举报。

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