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能读懂《权力的游戏》 这家公司的人工智能成绩已超越谷歌

2016-08-03 09:29

来源: Radow
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导读: 要在你的朋友圈里找出一位没有看过《权力的游戏》的朋友是不是特别困难。这部由美国作家乔治·R·R·马丁所写的小说,经过HBO改编成电视剧后圈粉无数,甚至连人工智能系统也是它的粉丝。

  要在你的朋友圈里找出一位没有看过《权力的游戏》的朋友是不是特别困难。这部由美国作家乔治·R·R·马丁所写的小说,经过HBO改编成电视剧后圈粉无数,甚至连人工智能系统也是它的粉丝。

  加拿大人工智能初创公司Maluuba日前就推出了一款机器学习系统,可以让计算机像人类一样阅读文章,理解小说故事的情节。

  不同于图片和声音识别技术,让机器正确理解人类知识和语言更加困难。这也是人工智能遇到的重大挑战之一。因为语言理解领域缺乏大规模标记数据集,机器学习时,很难对该领域的相关环境进行模拟。尽管互联网上包含无数的网页,上面拥有无数的文字内容,但还没有人能找到以机器能够理解的形式将内容输给机器。简单地说,机器还没有掌握人类学习知识的方法。

  因此,让机器学会阅读理解人类语言是一个里程碑式事件,也是真正人工智能应该达到的目标。谷歌(微博)、Facebook和IBM等公司也在关注机器学习阅读理解能力。但从目前的测试结果看,这家加拿大的初创公司已经领先谷歌等巨头,走在了前面。

  EpiReader对自然语言的理解超过谷歌、Facebook

  Maluuba推出的系统名为EpiReader,研究人员设计这个系统的目的在于用来解决特定类型的理解任务。研究人员会将一段文字的默写字词抹去,EpiReader需要根据上下文语境来补全信息。据研究人员介绍,EpiReader使用了2层神经网络,这是一种模拟人类大脑神经元的计算机系统。第一层神经网络能让系统基于对于段落的理解挑选可能存在的答案,第二层神经网络用来评估第一层给出的答案,并最终给出一个正确的回答。

  Maluuba用了大量的文本对EpiReader进行了测试。与去年谷歌DeepMind用CNN和《每日邮报》的30万篇新闻稿,Facebook用98本儿童经典读物做文本测试相比,EpiReader测试的文本数量更多,能让机器构建起词汇语义理解的框架。

  从测试结果看,EpiReader在填空题中分别得到了74%和67.4%的准确率。根据《theVerge》的报道,国内许多人工智能的专家认为,这个测试结果是目前所有机器学习语义理解中的最高分,打败了谷歌的DeepMind,Facebook和IBM沃森在今年3月份公布的结果。

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