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微软邓力:深度强化学习在聊天机器人领域的应用

  微软人工智能首席科学家邓力在此前接受CSDN的采访时曾表示深度强化学习是A.I.Bots的关键技术,在这篇发表于venturebeat的文章中,他详细解析了为什么需要A.I.Bots,A.I.Bots的实现,以及深度强化学习如何发挥作用。

  在今年3月份,微软CEOSatyaNadella谈到了关于更普遍地使用人类语言与计算机设备交互的未来产业趋势,他称之为“对话即平台(Conversationasa Platform)”。

  同时,他还宣布了几项Bot项目,其中包括微软Bot架构(botframework);四月份,Facebook发布了基于Bots的聊天机器人平台MessengerPlatform;五月份,Google宣布尝试开发AI驱动的Bots,并命名为GoogleAssistant。至此,Bots已被广泛地视为一种新的用户界面(UI),将从根本上改变人机交互的体验。

  Apps和Web模型存在的问题?

  Apps平台是由Apple公司多年前为智能手机开发的,随后,Google推出了GooglePlayStore。应用平台是基于一个统一的资源模型(模型中规定了手机满足需求时所需的内存和处理速度),但缺点是大量的应用程序充斥着用户的手机屏幕,尽管他们常使用的APPS不超过20个左右。

  事实上,常用到的智能手机应用的总数目实际正在下降。总的来说,尽管数以百万计的应用已被开发上架,但其中的大多数是从未被使用的。这无疑会导致设备资源和用户时间(用于下载、安装和管理Apps)大量的浪费。

  Web模型在移动界面上表现更为糟糕。通过移动设备访问web服务的使用量较低。这种较低的使用率源于一个事实:很多流行网站的设计和优化是为了迎合非移动的PCs端,而PCs端通常都是典型的宽带接入方式。

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