侵权投诉
焊接机器人 喷涂机器人 搬运机器人 装配机器人 切割机器人 其它机器人
订阅
纠错
加入自媒体

人工智能引领社会变革 “机器换人”大势所趋

2016-08-01 09:43
退思
关注

  我刚才说的这三个领域,实际上涉及的市场非常非常多,产品了非常多投资机会,成熟的或者没有成熟的。

  第四个领域是我们进一步了解的,是深度学习和算法的进步。现在我们看很多进步,实际上不是说硬件怎么好,而是算法怎么强,这个团队在算法方面的能力非常重要。深度学习我们认为在2013年是非常重要的技术突破。很前沿的技术公司,比如说谷歌、微软、Facebook都有技术布局,包括中国百度也成立了深度学习研究院。所谓人工智能要能爆发,我们认为这四个条件缺一不可。

  具体来讲,刚才还是说了一些高大上的概念和理念的问题。作为一个投资人,我怎么投呢?谁告诉我云计算是什么,它到底怎么挣钱?大数据怎么去挣钱?作为投资人,我得关注,除了概念以外,怎么把商业模式跑出来,最后变成现金、收入,这是我们关注的事情。从应用层面来讲,我们认为在未来五到十年,绝大多数消费电子设备都会变成一个智能化的大脑,从感知、交互、控制这三个方面成为它们拥有的一些能力。具体来讲,比如说现在我们看了很多项目,包括服务机器人,在家庭、安防、餐厅的服务机器人。包括自动驾驶,这方面就不说了,在美国有半自动、全自动、辅助,三到五年、十年的布局方向。还有一个是VR和AR的领域。还有什么呢?还有无人机、游戏娱乐、智能家居。刚才从四个前提来看,那四个前提具有非常多机会,如果细化成应用层面,每一个市场都是上千亿的市场,所以机会是非常大的。

  人工智能三大产业链:应用层、技术层、数据资源支持层

  如果从应用层再回来看整个产业链,怎么去分析呢?我们是这么看的。首先,利用技术层输出的人工智能技术,为用户提供智能化的服务和产品,这是第一层应用层。就包括刚才我列举的所有落地的产品和商业模式。其实这个层面,我们认为还不是门槛非常高的层面。第二,通过不同类型的算法,建立模型,形成有效可应用的技术。这个层面我们认为是有技术门槛的,包括机器视觉、语音识别、自然处理、运动控制。举一个很有意思的例子,我跟我的一个同事探讨,人工智能在语音识别上怎么能够做到最好?他告诉我说,如果你能持续的跟机器对话,几轮下来以后你都没有发现它是一个机器,就意味着有人工智能的技术支持。什么意思呢?比如说我在Callcenter打电话跟他交互,我要办卡、消户、交话费,对方对答如流,我办完业务了给它打满分,但是我不知道对方并不是人,而是一个语音交互设备。我们觉得这是有技术壁垒的,当然最难的,产业链难度最大、技术门槛最高的,实际上是支撑了技术层和应用层上面的关键环节,就是云计算、大脑芯片、传感器等形成的数据资源的支持,这个难度是非常大的。比如说芯片,我们现在都不敢投芯片,因为芯片一旦出来门槛非常高,但是投入的时间非常长;云计算现在我们也不敢投,为什么呢?我们觉得不一定投得起,搞不好这应该是大家伙干的事情。有一些事情是作为我们VC可以投的,有一些层面我们未必会去介入,当然只是一个探讨。我还是一个文科生。

  我们看数据支持层有哪些代表企业呢?比如说云计算包括谷歌、阿里云、百度、IBM、微软、亚马逊。芯片包括英特尔等等,传感器有KINECT、LETCV等等。

<上一页  1  2  3  4  下一页>  余下全文
声明: 本文由入驻维科号的作者撰写,观点仅代表作者本人,不代表OFweek立场。如有侵权或其他问题,请联系举报。

发表评论

0条评论,0人参与

请输入评论内容...

请输入评论/评论长度6~500个字

您提交的评论过于频繁,请输入验证码继续

暂无评论

暂无评论

文章纠错
x
*文字标题:
*纠错内容:
联系邮箱:
*验 证 码:

粤公网安备 44030502002758号