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【视点】人工智能热潮下 未来的发展方向在哪里?

2016-08-03 14:10
铁马老言
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  日前,由GYL(全球青年领导力联盟)主办的“第三届GYL创业营暨2016年全球青年大会”在北京空管科技交流中心召开,来自各界的六十余位导师、一千五百余名全球青年领导者共同出席,畅谈时下热门话题。

  在31日举行的“人工智能的未来”专题对话中,搜狗公司CTO杨洪涛、碳云智能科技创始人王俊、驭势科技创始人兼CEO吴甘沙、出门问问创始人兼CEO李志飞等嘉宾,共同就人工智能的现状与未来发展趋势发表了自己的观点。

  开源时代,人工智能将得到快速发展

  鉴于近期包括谷歌、Facebook等在内的多家互联网巨头都对各自的深度学习平台进行了开源,数位嘉宾首先就人工智能领域的开源可能带来的机遇与空间进行了讨论。

  杨洪涛认为,人工智能技术的开源将有助于机器早日在脑力层面超过人类。互联网公司通过开源相关技术推动人工智能技术的进步,带动更多人参与其中,“某种意义像互联网的水和电一样,属于基本的通路和技术,所以每个人都要学习和使用这样的技术和工具”。而使用者同样在为技术本身做贡献,对使用者和公司都非常有利。如今机器已经在体力、速度等角度战胜了人类,未来也将在脑力上超过人类,在医疗等领域帮助人类做辅助决策。

  吴甘沙表达了类似的观点,称人工智能、深度学习已经跨过了单纯依靠数据获得更好结果的阶段,传统的API开放、积木式创新已经无法满足人工智能的技术发展,“这个时候最关键的就变成了人才,你是希望更多的人才顺着这条道路做创新。”正如当年借助Android实现对苹果逆袭的谷歌一样,开源将带来大量专业人才的加入,为人工智能技术发展实现更多创新,实现企业生态系统的建立和完善。

  而王俊则对开源表示了更加谨慎的态度。他指出,一方面企业选择开源本身背后存在一定的商业模式,否则将面对缺乏后续维护升级等问题;另一方面针对基因等医疗及生命数据,开源可能涉及大量隐私问题,因而需要更仔细的权衡和考量。

  人工智能是脑科学与计算科学的结合

  李志飞指出,深度学习领域存在脑科学观点和计算机科学观点互相抵触的现象,从最初以人脑的角度分析人类语言构造,到后来专注计算机基于数据的学习,从一个极端走向另一个极端。他认为这并非科学发展的方式,脑科学和计算机科学应该是相互渗透和促进的关系。

  吴甘沙表示,人工智能界里虽然有以机器的智能为研究方向和以人脑机制为研究方向的两派,而自己相对更看好居于其中的“大脑启发的人工智能”,即利用对大脑的进一步认识去帮助深度学习,帮助人工智能获得下一步的突破。杨洪涛对此表示认同,称“现在很多技术,都是在观察自然造物的时候得到的启发,仅靠自然的认知可能到不了同样的高度。启发跟自然的结合而共同进步,这是一个很自然的过程。”

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