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【深度】一文看懂人工智能:70%国内公司主攻图像或语音识别

2016-08-08 14:53
安娜PARKER
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  2016年以来,人工智能成为了非常热门的概念。阿尔法机器人上春晚,阿尔法狗大战李世石等事件,把机器人带进了公众的视野,甚至引发了一些机器人取代人、危害人等消极观点。尽管如此,恰逢Fintech金融科技浪潮的来临,人工智能已成了各个细分领域的“标配”。科技公司不沾个“人工智能”的词儿,都不好意思出来混。一时间市场之中泥沙俱下,真伪人工智能傻傻分不清。

  从美国互联网公司的状态来看,人工智能之巅的企业是谷歌、Facebook、微软这样的巨头。谷歌在2013年完成了8家机器人相关企业的收购,在机器学习方面也大肆搜罗企业和人才。2015年,公开资料显示,苹果收购了三家与人工智能技术相关的企业,它们分别是Emotient、Perceptio和VocallQ。Facebook于2015年在巴黎成立了人工智能研究中心,今年4月在开发者大会上推出了聊天机器人。

  放眼国内来看,除去讯飞等垂直类企业,真正在人工智能有所长进的巨头依然是百度、阿里、腾讯这三家,但是BAT三家在人工智能领域的思路各不相同。

  百度把人工智能视作是公司的重中之重,在O2O领域投入实用,在无人车、智慧城市等未来世界的布局上也是全面开花。今年4月,百度的无人车、人工智能等创新业务被单拎出来,由李彦宏直管。正如百度启动“凡尔纳计划”所展现的,百度在战略和思路上把人工智能放在了公司的首要地位,李彦宏对百度的人工智能也很有信心,他在接受《财经》杂志专访时表示,“我认为三年、五年,甚至十年、八年之后才会被市场所认可。”

  阿里的人工智能放在阿里DT大商业体系内,配合云计算、大数据对阿里的电商物流乃至物联网体系展开全面赋能。阿里的思路是,自己不擅长的就不亲力亲为,交给合作伙伴来做,阿里更多是在背后做基础设施。

  腾讯在人工智能的领域则相相对漫不经心,虽然也有相应的研究,但更多是交给搜狗去做,这与腾讯近年来剥离电商、搜索无关业务,专注社交游戏的思路是一致的。

  国内人工智能的发展

  目前的人工智能领域是基于深度学习算法,阿尔法狗下围棋就是典型的机器人深度学习的成果。深度学习算法主要应用于图像识别和语音识别。

  自2012年深度学习崛起后的两年间,国内也陆续涌现出了许多创业公司。2014年被认为是计算机视觉元年,硬件、算法都比较成熟,而2015年则成为了人工智能突破年,不仅是技术的突破,在商业应用方面计算机视觉同样大放异彩。

  Face++成立于2012年,先后获得联想之星天使轮融资,创新工厂百万美元A轮融资,2015年5月完成2200万B轮融资。Face++专注于人脸识别技术和相关产品应用研究,他们通过“脱敏”技术掌握了500万张人脸图片数据库,阿里巴巴已经开始采用其面部识别技术,用在了支付宝的“笑脸支付”服务中。

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