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【深度】AI的洪荒之力正在吞噬一切

2016-08-12 00:14
Hsiao Chen
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  3.教育

  创新公司正将大量资源投向大数据,这些数据来源于学生们的每一次点击、学习行为以及媒体偏好。庞杂的数据可以在应用基础上改造成智慧数据,结合自适应软件的诊断技术能最大程度实现学习的定制化。

  比如,一家叫Dream Box Learning的公司,在分析中学生的每一次点击行为后,创造了数百万种的数学学习路径。

  Declara更像是教育发展的终极形式,它向用户推荐个性化的数字内容——从学术期刊、会议内容到微博推文——反正,都是基于个人兴趣和专业需求。

  背靠Kleinerperkings和小札的Newsela,可以自动化编辑平台发布的新文章,不仅能适应读者的阅读水平,而且还能提升用户文学技能。

  Acrobatiq是卡耐基梅隆大学最近才崛起的公司,它开发的自适应课件,也是基于在开放学习领域10多年的开创性研究成果。

  另外,Mc Graw-Hill的ALEKS和皮尔森的My Lab,也都是很有影响力的定制化学习平台,可以预见,他们将逐渐得到大规模运用。

  至于IBM押注的超级计算机,也许它将像沃森震惊医疗界一样撼动教育界。毕竟这才是数据驱动的解决方案。

  虽然已经枚举并称赞了很多公司,但我们始终认为,最有雄心和理想的当属Knewton,这是一家大数据公司,它能清楚了解你知道什么、怎么知道的,从而完成教育内容的精准推送。如今,Knewton已经学习了所有的网上课程(不论来源是传统出版商,还是You Tube的在线课程),反正它正从中吸取经验,保证算法系统能随时调整学习难度,以便适应每个用户的个性需求。

  是的,我们的机器人教师已然来到,未来教育近在咫尺,现在我们只需要按下启动键即可。

  4.网络安全和军事防御

  「最伟大的投资机会就在那些存在巨大难题的领域里。难度越大,意味着机会越大。」

  现代电子系统如果善加利用,会得到梦幻般的效果。但如果被用在邪路上,后果可说是灾难性的。此刻,各种新公司正如雨后春笋般涌出,他们纷纷向大众兜售各种各样的网络安全解决方案,以便规避十年前还不存在的网络风险。是的,在网络社交高度发达的今天,电子犯罪是一个绕不过的难题。

  Stuart Mc Clure在2012年创办Cylance,它的AI系统被用来复制和优化人类解决复杂问题的思维,从而服务目标客户。(Cylance在2016年获得黑石、第一资本、戴尔、DFJ、Khosla基金和KKR等机构投资的1亿美元,估值接近10亿美元)

  具体而言,Cylance的做法是使用机器学习来模拟「网络黑客的思维」,预测恶意软件以及其他网络威胁,从而破坏黑客的入侵计划。如今,它已与上千家公司和政府机构合作,主动监控上百万的终端安全漏洞。

  AI技术还催生了智能机器人,它可以广泛运用于军事战斗和搜救工作。

  类似于漫威的钢铁侠,美国国防部诺伯特沃克最近提出一个概念叫「半人马战」,以人和人工智能相结合的系统打造现代化的钢铁侠部队。

  现在,机器人已成为阿富汗和伊拉克的主要战斗力量;相当于1700辆货车的背包机器人正受雇探测大陆矿藏;像MQ-9死神这样的军事无人机,有能力在无人机交互的情况下从指定地点进行起飞、降落以及自动飞行。

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