侵权投诉
焊接机器人 喷涂机器人 搬运机器人 装配机器人 切割机器人 其它机器人
订阅
纠错
加入自媒体

【重磅】使用机器学习分析美国人工智能市场 Oreilly发布重磅行业报告

2016-08-12 09:15
月城清浅
关注

  七、人工智能的应用案例

  我最近看了一个米尔肯研究院(MilkenInstitute)组织的人工智能精英专家组的演讲,他们谈到了人工智能目前的进展,还有用这种技术现在能实现哪些事情。这个专家组提出的理念比现今人工智能的实际应用要更激动人心——有些更激进而很多则更温和。这些理念涵盖了从人类疾病诊断到农业再到老年看护等领域。然后,根据我们的机器智能研究,人工智能主要的应用似乎更倾向于自动完成人类每天所作的平庸任务。下面的图片量化了企业预算是如何用在特定人工智能应用案例中的。

  这张图中有很多创新型应用,已经超出了自动完成日常任务的范围。比如说,像远程信息处理、物联网和机器人这样的应用对全行业都有重要意义,而且不仅仅代表了人类任务的自动化。

  网络智能和安全性:人工智能的主要驱动

  看到人工智能在网络智能世界如此广泛的应用也是很令人吃惊的,这个领域在人工智能圈还不是一个大话题,不过很明显一大笔预算都被投入了这个领域。

  在网络智能方面,构建,咨询或使用人工智能的公司比其他应用案例的公司更多。也许社会上的威胁比报道出来的要多,毕竟对于公司,公开这些威胁对它们并没有什么好处。或者,也许这是美国政府不断对这个垂直领域提供资金所带来的副现象。

  八、成熟人工智能公司采用的技术

  过去十年来,掀起了用当今的人工智能相关算法解决经典老问题的浪潮,比如分类和自然语言处理。有些算法被保留下来有了更大的应用,因为它们效率高,更适用于问题解决,但它们中大部分都淡出了人们的视线。算法的最近一次革新发生在深度学习领域,这个领域以前是被隐含狄利克雷分布(LDA)、半监督学习、潜在语义索引(LSI)、支持向量机这些算法统领的。这些技术中有几个形成了自己的独类,即便它们所解决的问题有很大一部分是重叠的。比如说,深度学习可以被用于自然语言理解(NLU)、认知计算、甚至是自动驾驶汽车,不过它主要还是被用于图像处理的。

  人工智能应用的分解说明并不能清楚地说明市场上现有的人工智能成熟度。下面两张图片详细展示了有多少公司在实验室外应用了这些人工智能技术(也就是说,这些发展中的应用是建立在它之上的或者把它部署在整个公司各部门)。

  第二张图片显示了人工智能技术的子类和在这些领域有所投入的公司数目。

<上一页  1  2  3  4  下一页>  余下全文
声明: 本文由入驻维科号的作者撰写,观点仅代表作者本人,不代表OFweek立场。如有侵权或其他问题,请联系举报。

发表评论

0条评论,0人参与

请输入评论内容...

请输入评论/评论长度6~500个字

您提交的评论过于频繁,请输入验证码继续

暂无评论

暂无评论

文章纠错
x
*文字标题:
*纠错内容:
联系邮箱:
*验 证 码:

粤公网安备 44030502002758号