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【深度报告】2016年人工智能如何影响企业运行?

2016-08-15 10:41
科技那回事
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  人工智能并非新鲜事,它数十年前就已经存在了。但人工智能技术由于数据的扩增以及在存储、追踪以及分析技术上的投资,近来才有所进展。

  例如,仅2014-2015年间,部署或者使用数据驱动项目的公司增加了125%,企业花费在此的金额平均为1380万美金。

  市场情报公司IDC也表示,到2019年,大数据技术与服务市场将达到486亿美元。

  越来越容易获取的大量丰富数据结合与「智能机器」合作的意愿,正在加速人工智能驱动的商业应用的进程,这在金融服务、医疗、市场、销售这样的数据丰富的部门和业务智能部门尤为显著。不管它是采用了预测分析、自然语言生成、语音或图像识别,或者机器学习等形式,人工智能应用对创新而言都是极其重要的技术并且正在重塑公司做生意的方式。

  为了更好的理解如今以及未来人工智能在企业中的影响,我们最近调查了来自各行各业的230名商业以及技术高管。我们这么做的目标是为了确定一些影响如今商业如何使用科技的趋势。在这一过程中,我们了解到的内容可以总结成以下四大主要发现:

  接下来,我们会更加详细的检测每一个发现。

  1.采纳人工智能迫在眉睫,即使市场混乱

  人工智能看起来到处都是。人工智能的例子围绕着我们的日常生活。无论是亚马逊推荐系统的购买建议、IBMWatson帮助医生诊断癌症,还是Siri这样在执行我们的语音指令上变得更为熟练的应用。还有自动驾驶汽车以及智能机器人的崛起,开始让人感觉到每个人都在使用人工智能。

  但事实是,尽管它吸引了众多注意,人工智能在普遍采纳上依然处于初期。事实上,我们调查对象中只有26%说他们目前在办公室使用人工智能技术来自动化完成手动的、重复性的任务。虽然人工智能的使用已经从2015年的15%增长到现在的26%,但这个数字仍意味着大量的公司仍未将人工智能服务以一种切实的方式融合进他们的业务中。

  或者他们已经这样做了?

  自相矛盾的是,在没有使用人工智能技术的公司中,有88%表示他们的公司在使用依赖人工智能技术的解决方案,包括预测性分析、自动写报告和对话、语音识别与应答。看起来,在众多案例中,公司在甚至没有意识到的情况下得益于人工智能支持的解决方案。

  这一严重的断层强调了这样的事实:当提到人工智能的定义时人们依然困惑,并且这成为了人工智能的核心问题之一。它能应用于领域太多了,以至于对它的清晰定义和有保证的投资回报仍然是模糊的。在仍未采纳人工智能的调查对象中,20%表示他们至今仍未部署该技术的原因是其价值定位不够清晰。

  图:人工智能生态系统

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