侵权投诉
焊接机器人 喷涂机器人 搬运机器人 装配机器人 切割机器人 其它机器人
当前位置:

OFweek机器人网

服务机器人

正文

【观察】人工智能会给金融业带来哪些影响?

导读: 7月31日,在第六届上海新金融年会暨第三届互联网金融外滩峰会上,加利福利亚大学伯克利分校计算机科学教授、人工智能专家StuartRussell先生做了演讲,题目是《人工智能对金融业的影响》。

  7月31日,在第六届上海新金融年会暨第三届互联网金融外滩峰会上,加利福利亚大学伯克利分校计算机科学教授、人工智能专家StuartRussell先生做了演讲,题目是《人工智能对金融业的影响》。

  在演讲中,StuartRussell先生澄清了一些AI方面的误解,指出它是一个典型的、深度学习的架构,并指出AI对金融领域的影响。

  以下是StuartRussell先生演讲精选。

  非常感谢大家邀请我来到这里,非常荣幸,这也是我第一次来到上海。我的女儿在上海住过一年,她很喜欢这个城市,我也非常高兴来到上海。

  首先也要澄清一些AI方面的误解,AI并不是有感知的机器,并不是我们要担心机器突然醒来憎恨人类,这些AI,并不一定都是深度学习的。大数据,也是我们经常见到的词,但是很多时候AI并不是和这些概念相关。另外,它并不是万能药,并不是所有的问题可以用人工智能来做,很多问题我们不能理解,我们应该怎么做、怎么理解怎么做、怎么解决,但是AI的进程,在未来我们非常乐观,来帮助我们解决。比如在英国、欧洲,有很多的银行现在都在设计人工智能的APP。目前也做了很多研究,AI怎么对人们提供服务,已经发展了很多,但依然还有很长的路,AI可以继续发展,为人们提供更好的服务。

  从金融方面的经典方式,没有模型经典方式的机器来做。你在电脑里面收集一些已知来源的数据,比如个人的信用卡交易结果,他们是否归还了信用卡欠款?还是违约了?我们把这些信息收集之后,创建一个预测的分类器。对于新的用户来说,收集他们的数据,预测他们是否会违约,以及基于他们过往的交易,决定给他们多少额度。这也是基于电脑的决策树、深度神经网等技术来实行。一旦建立了分类器,客户有新的事件你就可以来应用了。

  相比人类的专家来说,我们认为AI非常有价值,可以以非常低的成本做出预测,这是一个典型的、深度学习的架构。在座的各位可能对公司分析来说,都会知道一些基本内容。中石油,你想对它的股票进行分析,你看它的基本面、看它的交易、市场、相关风险等等,你要预测他们的财务结果。利用AI,对于个人也可以进行分析。非常重要的就是多少人可以被模型使用。我们可以对每个人进行分析,收集他们生命周期的静态变量,他们的生日、教育、婚姻、子女、工作、住所等,这些参数和变量,可能对他们的金融行为都会有很大的影响,来帮助我们进行预测。比如他们是否会搬家,子女的教育是什么样的情况?他们还有几年才退休等等,这些人们生命事件,可以影响每个人的金融交易和他们未来的金融模式、金融行为。我们对于每个人可以建立这样的金融模型,我们也可以进行预测它的金融交易结果,来知道他们的金融交易、他们的账户、金融的流向、货币的兑换,当我们收集到这些数据的时候,我们看到这个人做了这个交易,就可以监测这些数据是否是真实的、是否是合理的。这种方式的优点,就是我们可以通过收集的数据来解释决策。我们不能提供给你这个理财产品、不可以给你提供借贷,你可以解释给他们为什么不可以这么做。

  另外,可以通过更少的数据,做出更精准的预测。还有就是数据的错误率、失落率也会比较低。也有劣势,基于模型的方法的,第一个是它的成本非常高,因为你要有建模的专家和实际数据当中要做很多的实验,但这是一劳永逸的。也就是说,每个人出生、去学校,他们会结婚、有子女、退休、过世,人生的事件或多或少是一样的,建立一个模型就可以一劳永逸,再用AI的软件进行分析。

  转换一下话题,讲一下金融行业以及AI对金融行业的影响。我们比较熟悉P2P借贷、银行的APIs,也就是第三方写软件,和银行直接进行交互、帮助银行操作他们客户的账户。一个公司A它的借口比较好,相比银行B更好,那我就要选择银行A做我的开户行。接口、界面非常重要,能够决定人们选择哪个银行为他提供服务,账本是在哪个银行的,有区块链和相关的软件,我们可以看到很多大银行就蒸发掉了,因为可能他们对个性化的服务做得并不是很好,所以在技术发展过程当中落后了。AI方面,人们会增加个人的数字助理,大家都有助理。通过手机也可以帮助你提供很多的建议。你的个人助理,可以帮你自动发起金融交易,预定酒店、买机票,确保你的孩子在学校好好学习等等,这些都会自动化来进行,也包括了金融交易的自动进行。银行的客户可能并不是真实的人,而是数字助手,触发某个事件之后就会进行金融交易。

1  2  下一页>  
声明: 本文由入驻维科号的作者撰写,观点仅代表作者本人,不代表OFweek立场。如有侵权或其他问题,请联系举报。

我来说两句

(共0条评论,0人参与)

请输入评论内容...

请输入评论/评论长度6~500个字

您提交的评论过于频繁,请输入验证码继续

暂无评论

暂无评论

OFweek品牌展厅

365天全天候线上展厅

我要展示 >
  • 机器人
  • 机器视觉
  • 伺服
  • 猎头职位
更多
文章纠错
x
*文字标题:
*纠错内容:
联系邮箱:
*验 证 码:

粤公网安备 44030502002758号