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Prisma虽昙花一现 但人工智能平民化时代才刚刚开始

2016-08-10 09:00
天堂的苦涩
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  让艺术家画作经过VGG神经网络,计算并保存格拉姆矩阵G。然后再让用户的照片通过VGG神经网络,保存特征图F。生成一张白噪音图片,通过误差反向传播算法,不断升级这张图片直到它的特征图接近F,格拉姆矩阵接近G。

  通过很难找到一张完美匹配G和F的图片,所以就需要做出一定程度的妥协。是更接近G还是更接近F?如果生成的图片更侧重于格拉姆矩阵接近G,那么它就更接近艺术品的风格。如果生成的图片更侧重于特征图接近F,那么它就保留更多照片的内容。下面的几张图片演示了这种妥协,从左至右,艺术风格越来越淡,图片内容越来越凸显。

  

  为什么Prisma注定昙花一现?

  Prisma的滤镜更像脸萌而不是Instagram、Faceu,是娱乐型产品而不是工具型产品,更别说再进阶为社交应用。实际上,很多新奇酷产品都把握不好娱乐产品和工具型产品的界限——是可以日常使用还是偶尔玩耍?使用场景是什么?Faceu之所以没有昙花一现,是因为它可以用于自拍、美颜、自带表情聊天,那么Prisma则只是为了追求新鲜炫酷。Faceu是锦上添花,Prisma则是改头换面。

  而对于图片工具的主要应用场景——社交网络而言,被发在那里的照片主要是为了凸显内容而不是彰显风格,追求真实性大于效果炫酷,过度使用滤镜、使用过度“失真”的滤镜乃是一大忌讳。

  更为重要的是,自拍美颜是国内用户“修图”的首要驱动力,一切不能美颜的修图工具都是“耍流氓”,而Prisam过度“风格化”的滤镜在人像尤其是面部处理方面很难令人满意。美颜需要的是对面部细微之处的修修补补,轻抹慢涂,而不是狂放艺术家的笔刷横扫,颜料泼洒。

  一方面要用艺术家的风格让人耳目一新、为之惊叹,一方面又要要保留每一张照片的内容,这就意味着Prisma只能选取印象派之后、现代主义之前的艺术流派,正如一位学艺术的朋友所言:“它的智能尚不能学着像毕加索那样去解构人体,更不消说康定斯基完全不依实物作画。”而且后古典主义时代的审美(摆脱对于“像不像”的纠缠,同时注重变现形式与内容)目前在大众中尚未被普遍接受,Prisma的“日常化”尚不具备群众基础。

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