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Prisma虽昙花一现 但人工智能平民化时代才刚刚开始

2016-08-10 09:00
天堂的苦涩
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  人工智能正在让智能手机更“智能”

  正如钛媒体的文章《代码不再重要,未来我们要像训狗一样训练计算机》中写到的,机器学习在互联网应用中已经无处不在:Facebook利用它来决定哪条新闻出现在你的时间线上,Google图片用它来做面部识别。微软的SkypeTranslator利用机器学习把演讲实时转换成不同的语言。Google还利用DeepMind为它昼夜运行的数据中心节能降耗。而基于深度神经网络的人脸识别技术已经广泛应用于线下的身份认证。

  然而,这些面向企业用户、运行于后台的的人工智能技术还没有“把玩”在普通用户手中,响应他们的每一次需求,使智能手机真正变得智能起来。

  Prisma的风行,标志智能手机的硬件时代已经过去,人工智能时代已经到来。Prisma使用的卷积神经网络技术,正是现在人工智能的前沿。以后各种顶尖的人工智能技术将继续平民化,实现在各种移动硬件上。实际上,除了Prisma这样的娱乐化应用,人工智能也正在被用于解决智能手机用户的真正“痛点”。

  如果你是个拍照达人,不知不觉中相册中已经泛滥成灾了上千张照片,让你有心去整理而又不知从何下手。现在,ApplePhotos、Flickr、GooglePhotos等都开始利用图像识别技术帮助你自动整理、归类图片。

  应用了人工神经网络之后,Swiftkey的预测准确性有了明显提升

  而今年,人工智能技术也第一次应用在输入法上,7月份,在全球拥有3亿用户的Swiftkey发布了一款利用人工神经网络预测用户输入内容的输入法SwiftKeyNeuralAlpha,相比于过去只能根据最新键入的两个词进行“局部预测”,SwiftKeyNeuralAlpha通过对每个单词编码,然后寻找句子中不同词语之间的相关性,基于云端数百万的语料库,从而实现基于句子的“全局预测”。这是神经网络技术首次应用在输入法上,SwiftKey的联合创始兼CTOBenMedlock称,他们的一些想法是受到了英国著名科学家图灵的启发。 

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