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【好文】疯狂的时代 机器人和算法如何统治人类?

2016-08-11 14:42
黯影冰风
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  当然,总失业率这个数据可能具有迷惑性。他们无法算出有多少人在寻找工作的道路上放弃努力,或者多少人处在半失业状态,又或者谁在失去高收入职位后被迫屈就。而且它们无法反映出哪里有工作需求,或者这些地方有哪些职位,或者哪个年龄阶段的人群在努力求职,哪个年龄段的人群没有努力。另外,这些数据模型看上去如此熟悉,这种焦虑随处可见,机器的确对劳动力形成了压迫。财政部部长LawrenceSummers去年七月在华尔街日报发表过类似观点的文章:

  未来的经济挑战将不只是产能是否充足的问题,而是会涉及到能否提供足够多的优质工作。今天,有很多领域失去的就业机会比他们创造的更多。软件技术的普遍应用意味着工业生产和工作机会的创造不会一直存在。进一步而言,既有Jibo和组装汽车设备等的物理机器人,也有许多虚拟机器人,它们其实是在计算机底层每天执行无数任务的算法,从自动驾驶汽车(软件),到谷歌搜索,再到网上银行。这些都是自动化的化身,它们正在改变工作性质,不仅可以胜任某些重复性的物理工作,还包括一些那些迄今为止只有人类才能完成的智力工作。

  它们共同定义了「第二次机器革命」的特征,使这个时刻脱颖而出的是科技自身变化的速度以及其改变社会的速度。如果「悲观论者」(美国俚语,指对未来失去信心的人)最终是正确的,那么这次机器将赢得胜利。这不仅体现了电脑如何渗透进我们生活的各个方面,还说明了它们如何悄无声息的加速进化。这不仅是生命必须要加速前进的问题,而是它们已经开始了这个成长过程。这种存在和渗透的过程,体现了生命本身的意义。

  就像计算机硬件发展所遵循的摩尔定律——计算能力每18个月翻一番,计算机容量和功能亦是如此。以法律调查过程为例。Carr是这么写的:

  计算机能在几秒内解析数千页的数字文件。借助基于语言分析算法的电子调查软件,计算机不仅能识别相关的词汇和短语,还能理解事件链、人际关系,甚至是情感和动机。一台电脑就能取代十几个高薪专家。

  再看看自动驾驶汽车。它能察觉到周围所有车辆,能对交通管制和突发情况做出反应,适时刹车,知道何时该给轮胎充气、打转向灯,永远也不会收到超速罚单。Volvo预测到2020年,该品牌旗下的车将免受堵车之苦。不过即便是现在,有些车能够自动泊车,现有的技术也相当不赖。

  自动泊车和自动驾驶的目标,和将工厂、药物探索或者手术自动化的目标无异,不过是将过程合理化,更为高效、高产和划算。这也就意味着,对某些人而言,自动化会让很多工作变得方便。尽管很多人被认为享受到自动化带来的福利,比如手术台上的病人、在亚马逊购物的人或者是谷歌搜索用户,但实际上,自动化带来的好处最大程度地直接流向了自动化系统的所有者(比如说是亚马逊的大老板JeffBezos,而非亚马逊金牌会员)。

  用机器劳动力取代人力不是自动化的附带损害,事实上,这正是自动化的应有之义。无论何时劳动力让位给自动化,必定会伴随着或长或短的技术性失业。MIT经济学家、自动化的拥趸EricBrynjolfsson和AndrewMcAfee(这两位仁兄写过一本论述人与机器关系的书《与机器赛跑》)明确地陈述了这一观点:

  即便是最有益的进步也会带来令人不快的需要妥善处理的后果……技术进步在其飞奔向前的过程中注定会把一些人,也可能是许多人抛在身后。

  Brynjolfsson和McAfee也表达了类似观点:尽管技术进步迫使许多人的行动受到严密监督控制,他们的生产力会被精确测量,但这一进步也会使得一些人,可能仅仅是一些人(比如说上文提到的亚马逊的老板贝索斯)受益。而这显然就是正在发生的情况。最富裕的15名美国人中,6个人拥有数字技术公司,这些公司中最有历史的微软也不过诞生于1975年。另外6个人则是某个家族的成员,拥有庞大零售帝国沃尔玛的Waltons家族,其臭名昭著的低薪意味着人比仓储机器人更为廉价和易耗。即便如此,沃尔玛也得益于自动化的销售管理系统point-of-salesystem,这使业主们能准确知道何时何地销售什么,这样一来就能避免滞销品库存,从而在库存方面比竞争对手占用更少的钱。

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