正如PaulKrugman多年前在《纽约时报》中写的那样：

　　智能机器会使更高的GDP成为可能，但它们也会减少对人的需求，聪明人也不能幸免。因此我们会看到一个空前富裕的社会，但是所有的财富收益将被那些拥有机器人的人悉数收入囊中。

　　在美国，尽管企业利润不断飙升，但工人的基本薪资仍停留在40年前。截止到2014年，18岁至54岁之间的美国人中，有16%的男性和30%的女性处于失业状态，其中有超过1/3的人属于技术性失业。正如2014年初《经济学人》的报道：

　　最近研究表明，自动化取代人类劳动力已渐成趋势，这导致了自1980年以来，资本持有者占据世界绝大多数的收益，但劳动力获取的利润在下降。

　　以Google联合创始人拉里·佩奇为代表的一些人（这是一群正在进行的数据化及自动化来获取利润的人）认为，工作机会的淘汰伴随着效率的提升，这把有闲阶级从繁重的工作中解放出来。暂且抛开这群幸运儿如何生存的问题，相信大多数人除了在家穿着睡衣看一整天电视之外，没什么更好的生活方式了，这也是现在许多失业者所做的事情。

　　但佩奇们显然严重误解了工作的价值。工作是一种赋予身份的方式，都柏林城市大学MichaelDoherty教授调查了爱尔兰工人，包括那些仓储员和公交司机甚至工作本身就缺乏保障的人，试图找出工作是否仍是「个人身份的重要定位」，他总结道「简单来说：『工作很重要』。

　　尽管所谓的「工作」没有量化标准，但华盛顿经济和政策研究中心联合执行官DeanBaker给出的一个数字令人触目惊心。他在《纽约时报》的一篇文章中指出：

　　假如年纪比较大的工人从未失业，面对随之而来的失业浪潮，他们的死亡率会上升到50%甚至100%。

　　究其原因，《ThePsychologyofOptimalExperience》一书的作者MihalyCsikszentmihalyi研究发现，「相较于闲暇时，人们在工作中更容易快乐，更容易从他们所做的事情中获得满足。」

　　即使自动化无法完全取代人工，它也改变了工作方式。Carr列举了一系列具有说服力的事例说明自动化使人类变得愚蠢，技术化消除了人们对专注、创造、复杂思维及快速反应的能力。现在的飞行员启动自动化驾驶飞行，花大多数时间盯着操控室的电脑屏幕，只花不到3分钟手动操纵飞机。结果就是，他们过度依赖自动化，即使遭遇恶劣的飞行环境，他们也倾向于信任大数据，这样是危险的。Carr引用了一段MatthewEbbatson的人为因素研究：

　　飞行员的控制能力与飞行员的人工操作时间有直接关联——「人工飞行技能的快速消退源于没有相对频繁的练习『可容性』操作」。

　　与此同时，2013年美国联邦航空管理局（FAA）针对驾驶舱自动化发布了一份报告，表明超过一半的坠机与过度信赖自动化驾驶有关。

　　如果把航空业的例子和使用Google搜索引擎相比，就显得没有那么有说服力了，毕竟总的说来大部分的自动化应用让飞行更加安全，也让其变成了大众化的出行方式。按照Carr的说法，完全依靠网络获取事实和数据让我们变得盲目且懒惰。一篇来自《科学》杂志的研究指出，正因为互联网上大量容易得到的信息让人们不愿意去记忆那些他们已经查出来的东西。Carr同时也摘录了对Google引擎设计工程师AmitSinghal采访时的一段话。AmitSinghal表示，借助智能搜索，如果搜索引擎预测越精确，人们问的问题就会越简单愚蠢。

　　这一切因智能化带来的懒惰和懈怠最终都会导致一个结果，就是Carr定义的「去技能化」，因为专业能力和熟练技能的丧失，我们被迫将主动权交给机器：医生不得不依靠机器去理解X-ray和做出诊断；建筑设计师越来越多地依靠电脑辅助设计软件（CAD)来完成项目；企业市场部门的人依靠算法来决定广告的投放；交易员不再（自主）交易，因为他们依靠别人的经验来规避经验中可能存在的问题，或者他们从来不自己去尝试。就像Carr预言的那样：

　　越多的技能被机器化所代替（假设越多的工作被机器化控制），那么人们将拥有越少的机会去培养自身能力（比如理解和判断的能力）。让自动化水平达到了足够高的水平是，当他们可以指挥工作时，这些工人只能无处可去而被淘汰。

　　但是自动化同时也带来了很多显而易见的好处，比如提高了药物生产的速度，加强了高速公路的安全，提高了医药诊断的精确度，降低了材料成本，提高了能源利用率。面对这些自动化的优势，已经很少有人能像NicholasCarr这样向大家发出警示的声音，提醒大家思考自动化到底对我们人类社会带来了什么，是什么造就了我们，我们又是谁。