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英特尔口水战英伟达 人工智能处理器大战开启

2016-08-26 00:03
Minor昔年
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  近年来,随着移动互联网的兴起,英特尔面临挑战。而近年来NVIDIA(英伟达)在通用计算领域的崛起也让英特尔压力巨大。NVIDIA(英伟达)今年8月公布了最新的财报,总收入14.28亿美元,同比增长24%,而利润达到了2.53亿美元,同比增长873%。这给英特尔带来了不小的威胁。

  英特尔积极推出新品,并在测试报告中称新推出的Intel Xeon Phi处理器运算能力高于目前市面上GPU处理器,矛头直指nVidia。

  英特尔称Xeon Phi处理器的训练速度比GPU快了2.3倍、Xeon Phi最多可达一百二十八个节点,这是目前市面上的GPU无法办到的。同时,由一百二十八个Xeon Phi处理器组成的系统要比单个XeonPhi处理器快50倍。

  针对英特尔的说法,NVIDIA提出了强烈的反驳,NVIDIA指出英特尔使用的是18个月前的数据,如果使用更新的Caffe Alex Net数据,就会发现四个Maxwell GPU比四个Xeon Phi处理器的速度快30%。

  口水战我们并不陌生,英特尔和AMD,NVIDIA和ATI,后来的苹果和三星,国内的小米和华为都打过口水战。在英特尔与NVIDIA口水战后面隐藏着什么趋势呢,我们来看一下。

  一、新品聚焦人工智能

  NVIDIA新发布的产品是用于深度学习运算系统DGX-1。这款产品为了人工智能时代设计,采用NVIDIA Pascal核心的Tesla P100加速器打造。

  除了强大的硬件计算能力,DGX-1还预装了人工智能的各种软件和开发程序,包括NVIDIA Deep Learning SDK、DIGITSGPU训练系统、驱动程序及CUDA。这套系统还能支持云端管理服务。按照NVIDIA的说法,Tesla GPU比旧版GPU加速解决方案速度快12倍。

  而英特尔也表示要开发人工智能技术的专用芯片,英特尔透露明年推出新型号的至强Phi处理器。新型号将引入加速人工智能计算任务的功能,将给深度学习带来帮助。应用于语音识别、图像识别,以及自动驾驶等领域。

  目前,主流的人工智能系统大多都是混合架构的超级计算机,英特尔的CPU与NVIDIA的GPU共同提供云算能力。

  英特尔和NVIDIA的口水战,实际是给未来的人工智能处理器大战做的舆论准备,两家都看好人工智能未来的市场。

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