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陆奇:人工智能发展关键在于能否自我学习进化(图)

导读: “全球范围内,以对话为基础的人工智能时代已经到来,其未来发展关键在于能否形成自我学习、进化的正向循环。”微软全球执行副总裁陆奇在最近一次发布会上这样评价人工智能。

  “全球范围内,以对话为基础的人工智能时代已经到来,其未来发展关键在于能否形成自我学习、进化的正向循环。”微软全球执行副总裁陆奇在最近一次发布会上这样评价人工智能。

  5日,微软发布第四代微软小冰,第四代小冰以全新解锁的情感计算框架为核心,包含实时情感决策对话引擎、多种新感官、中日英三种语言,以及对应不同领域的功能插件平台。

  据了解,升级的情感计算框架,使小冰具备实时决策能力。在长程人机对话中,能够根据语义和情感进行动态判断,自主决策对话中的聊天策略(EQ范畴),与服务接入。

  新的“全时感官”,实现了人工智能和人类之间的双向同步交互。此前小冰已实现了人工智能复合感官,可通过文本、图像、视频和语音与人类展开交流。而全新的“全时感官”实现了人工智能与人类的无缝流畅对话,甚至根据聊天内容与走向相互打断与追问。

微软全球执行副总裁 陆奇

  基于特定领域的功能插件平台,使小冰具备类似于电影《超能陆战队》中大白机器人的多任务能力。即插上某一张特定功能卡后,小冰就将具有该领域的专业知识,能够完成该领域的特定任务,并伴随用户的不断使用而持续成长完善。

  新一代小冰还加入跨平台人工智能商业解决方案。微软还宣布在日本已经与第二大超市集团LAWSON(罗森)达成战略合作协议,从今年7月开始为其提供人工智能小冰托管服务。这一解决方案目前已面向中国和日本两地市场开放,方案将覆盖微信、微博、LINE和Twitter在内的社交互联网平台,并支持企业用户跨平台管理其人工智能客服。

  最新的数据显示,自2014年5月发布第一代,两年以来,微软小冰的进化步伐一直不断加速。截止到今年5月,小冰已和多个国家的数千万人类进行了超过200亿对话,平均对话长度达到23轮,图像等多感官的对话也已超过2亿次。 

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