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徐扬生:机器人想更聪明还得学习人

2016-08-12 14:26
华静一
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  由中国计算机学会(CCF)主办、雷锋网承办的全球人工智能与机器人峰会(CCF-GAIR)在深圳举行。香港中文大学(深圳)校长徐扬生在会议上分享了主题为“机器人:问题与思考”的演讲。

  徐扬生是名机器人领域的老兵,拥有32年的从业经历。他对机器人的定义涵盖了三方面因素:感知、认知和动作。感知指的是机器人能够捕获外部环境变化,比如温度;认知指的是机器人能够识别相应变化,比如判断温度的变化是升高还是降低;动作指的是机器人根据这些变化,做出的相应反馈,比如温度降低后提醒使用者添加衣物。

  徐扬生说,在过去50年里,人类对机器人的研究“80%以上落实在在动作部分”,感知、认知的发展相对滞后。原因在于,当时的人类研究还没有能力实现机器人对环境的感知和认知。

  伴随人工智能热潮的复苏,具有感知、认知能力的“智能化”机器人开始成为研究热点。徐扬生说,实现机器人智能化的关键在于向自然学习,人类和动物是机器人学习自然的绝佳对象。

  谷歌的人工智能产品AlphaGo凭借强大的学习能力打败了韩国棋手李世石,但徐扬生说,有些事对人来说很难,对机器人来说却很容易,不能因为AlphaGo打败人类棋手就断定“人类智慧变弱了”。

  人类的强项在于其直觉,澎湃无穷的创造力和想象力。机器人目前仍然难以望其项背。即便是动物,它的行动能力、在高速行进中的自我平衡能力,目前机器人同样难以企及。

  通过学习人类的自然语言来理解语境语义,通过学习人类、动物的结构来设计机器人形态……徐扬生说,这应该是接下来机器人研究需要去做的。

  本届CCF-GAIR峰会将持续两天,以人工智能、无人机与机器人、自动驾驶三个专场论坛为主,超过2000名来自产业界、学术界和投资界人士,针对当下这三大领域的热门话题与趋势展开热议。

声明: 本文由入驻维科号的作者撰写,观点仅代表作者本人,不代表OFweek立场。如有侵权或其他问题,请联系举报。

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