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香港科技大学杨强:AI成功的5大条件

2016-08-13 09:00
铁马老言
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  8月12日,由中国计算机学会(CCF)主办、雷锋网承办的全球人工智能与机器人峰会(CCF-GAIR)在深圳举行。香港科技大学教授杨强在会议上分析了人工智能重新热点的原因,以及现有人工智能存在的缺陷,和将来的发展目标。

  今天的人工智能已经取得了很大成就。杨强说,“强化学习”等技术不仅可以学习用户行为,还能持续提供反馈。谷歌(微博)Deep Mind就是“强化学习”的代表产品。它的工作流程可以理解为计算机的自我表达形式,机器“思考”结果经过人为修饰后,就可以帮助用户改进策略。

  但这种学习方式存在一个缺点。杨强说,机器决策的空间中存在人为定义,这限制了最终结果的客观性和准确性,因为人类永远定不准,也永远无法事先预计结果。这个缺陷催生了深度学习的第二个目标:端到端深度学习。机器学习在内部完成和表达,形成从输入端到输出端的“端对端深度学习”。在经过数百轮的学习测试后,机器的学习效率大大提升,学习效果也越来越好。

  总结人工智能成功的必要条件,杨强认为,它至少要具有以下5条:

  1)要有清晰的商业目标,避免产品、服务沦为技术展示;

  2)要有高品质的大数据资源。这些大数据需要持续不断地更新反馈,并且要有丰富的标签;

  3)要有清晰的问题定义以及领域边界;

  4)要有了解人工智能的跨界人才;

  5)要有强大的硬件计算能力。

  作为人工智能领域最成功的应用之一,机器学习的一项基本概念就是从重复数据中找出规律,而它的作用就是将人从重复烦琐的工作中解放出来。杨强说,他很看好能够解决现实中重复工作的人工智能技术。

  本届CCF-GAIR峰会将持续两天,以人工智能、无人机与机器人、自动驾驶三个专场论坛为主,超过2000名来自产业界、学术界和投资界人士,针对当下这三大领域的热门话题与趋势展开热议。

声明: 本文由入驻维科号的作者撰写,观点仅代表作者本人,不代表OFweek立场。如有侵权或其他问题,请联系举报。

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