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【深度】概念火热资本宠幸:人工智能的风口究竟在哪里?

2016-08-16 08:39
seele_jin
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  人工智能领域易形成寡头垄断局面?

  人工智能在今年火起来之后,不管是科技巨头还是创业公司,都希望在红利期抓住机会。国内外科技巨头不管通过自身研发还是通过收购的方式,加紧在人工智能领域的布局,想在这一领域占得先机。那么,从目前的市场来看,人工智能产业链上都有哪些公司呢?

  首先是计算处理及信息储存的芯片巨头,像英特尔、NVIDIA等公司,它们处于这一领域的最上游,为中下游产业链提供计算处理能力及相关解决方案,他们决定了人工智能发展的深度。其次是大数据产业链中的原始数据获取方,包括运营商、BAT、微软、谷歌等把持互联网入口的公司,它们掌握着机器学习必须的数据资源,决定了人工智能发展的广度。

  此外,还有人工智能技术的研发集团,其中自动驾驶、深度学习、语音识别以及图像识别等领域都有着各自取得领先公司和团队。由科技巨头直接牵头耕耘的,诸如谷歌自动驾驶、IBMWaston、百度自动驾驶及语音识别;有实验室和初创公司的杰出代表,如Deep Mind深耕深度学习;此外,还有本身就具备雄厚实力的特斯拉自动驾驶、科大讯飞语音识别等。

  然而,人工智能的研发需要持续不断的投入以及持续不断的数据积累。在人工智能研究领域有这样一个说法,人工智能需要大量的数据支持,而机器学习对于数据的反馈又会增加数据获取的数量和质量,庞大的高质量数据会更进一步加速机器学习的效率和效果,形成良性循环。这样发展下去的结果就是,这一领域内刚开始领先的公司会更加领先,而处于劣势的公司会逐渐被淘汰出局,最终形成少数几家寡头垄断的局面。

  与此同时,一些处于人工智能产业链核心地位的公司,凭借自身技术与财力,通过并购和战略入股等方式,控制产业链达到垄断地位。例如,谷歌在2014年收购了人工智能初创公司DeepMind,两年后我们才看到其研发的Alpha Go击败李世石的场面。

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