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人工智能用于医学领域前景可期:在争议中前行

2016-08-22 10:07
林契于宸
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  日前,日本东京大学医学研究院的科学家利用美国国际商用机器公司(IBM)公司研发的“沃森”人工智能系统,仅用不到10分钟时间就判断出一名60岁女性患有罕见的白血病,并向研究人员提出了治疗方案,为这名女性的康复做出了重要贡献。

  此事再次点燃了人们对将人工智能技术应用于医疗保健领域的热情,但也有科学家担心,医疗隐私数据会被泄露和滥用。

  从下棋到检测癌症

  众所周知,“沃森”并非等闲之辈。早在2011年2月,它就在美国智力竞赛节目《危险边缘》中打败过人类对手,展示了强大的学习能力,从而声名大噪。现在,它开始在医学领域发力。

  在上述诊断案例中,最初的诊断结果表明,患者得了急髓白血病,但在经历各种疗法后效果并不明显。无奈之下,该研究所东条有信(音译)领导的团队将求助目光投向了“沃森”,希望用它来对病人进行诊断。该系统通过比对2000万份癌症方面的研究论文,在10分钟内即得出了诊断结果:患者得了一种罕见的白血病。这些研究论文由研究团队上载,其中包含疾病症状、治疗方法和治疗效果等信息。

  无独有偶。据美国商业内幕(BusinessInsider)网站8月12日报道,美国纽约纪念斯隆—凯特琳癌症中心也进行了同样的工作。该中心是世界上历史悠久、规模庞大的私立癌症中心之一,这里的医生和数据分析师们用肿瘤学数据来训练“沃森”的机器学习能力,以提高其在癌症诊断方面的预测和分析能力。

  此前,“沃森”的前辈——IBM的人工智能“深蓝”机器人(300024),在1996年的一场比赛中以4∶2的战绩打败了俄罗斯象棋选手加里.卡斯帕罗夫,成为第一个打败国际象棋冠军的人工智能。从技术决定论的观点看,20年弹指一挥间,人工智能“发威”的阵地从象棋比赛转移到对抗癌症,似乎是一件顺理成章的事。

  实际上,世界上第一个计算机临床决策支持系统AAPhelp在1972年就由提姆.德-多姆巴尔和苏珊.克莱普于英国研制成功。这套系统使用一种朴素的贝叶斯算法来根据病人的症状计算出剧烈腹痛可能的原因。随着科学家向该系统内输入的症状和诊断数据越来越多,它变得日益精确。到了1974年,该系统的诊断精度已经超过资深医生。尽管AAPhelp需要一个晚上的时间才能给出诊断结果,但不要忘了,那时运行的是上世纪70年代的计算机硬件。

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