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【深度】人工智能迎来最好时代 那么发展瓶颈在哪

2016-08-30 09:58
络遇
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  虽然今年3月份的谷歌人工智能系统与李世石先生的人机大战,让普通大众第一次启蒙接触并认识人工智能深度学习,但在大多数人看来,依然把人工智能科幻化,对比好莱坞式的科幻片场景,把人工智能视作为“拟人类”。那么,人工智能真迎来了最好的时代吗?实际上作为支撑后端服务的人工智能,已经应用互联网服务、智能硬件、公共安全、工业制造等各行各业。

  谷歌CEO桑达尔·皮查伊(Sundar Pichai)说人工智能是科技界下一个浪潮。就目前来说,人工智能谈的更多的是深度学习,实际应用非常广泛,作为产品和服务后端技术,应用于包括Siri、Google Now、微软小冰等语音助手,以及改善搜索体验、翻译等大量互联网服务,甚至包括城市公共安全领域利用图像识别等技术,在这些服务背后,是听觉、语音、大数据、深度神经网络以及机器视觉等技术在支撑。

  机器成劳动主力军?人工智能或致千万人失业

  与人工智能息息相关的机器人产业,也逐渐从科幻、科研、生产走入人们的生活中,尤其服务型机器人领域最具有潜力市场,前景光明,全球至少有超过50个国家在发展相关机器人产业。

  对于机器人取代人类部分工作媒体报道比较多,让人担心自身职业将在未来被机器所取代,的确是个坏消息,而“机器换人”又不可避免,尤其在工业制造领域。工业机器人相对成熟,部署规模也非常庞大,作为iPhone代工厂的富士康和和硕,其生产线装备机器人倍受行业关注,和硕称:因在生产线上装配了8000到1万台自动化生产的机器人,原来需要100名工人完成的工作,在机器人的辅助下现在只需要20人即可;早前也有报道称:富士康昆山工厂已经利用机器人技术,将员工由11万人降至到5万人,另外,富士康可能还会有机器换人计划,多年前,富士康郭台铭也曾设想,希望建造一支由百万机器人组成劳动力大军。

  这个话题实际上是智能制造范畴,百度李彦宏在2016亚布力中国企业家论坛夏季峰会上发表演讲也谈到,当人工智能时代到来的时候,物联网就会变成一个很大的市场,它会彻底地改变我们的制造业。

  另外,随着劳动力成本不断上升,通过“机器换人”战略,也将能弥补上涨的劳动力成本及劳动力不足的局面,只是我们需要深度思考一个问题,即对于“机器换人”是喜还是忧?在杨剑勇看来,“喜”的是“机器换人”不仅提升产品质量,降低产品不良率,也可弥补劳动力成本上涨等优势,而“犹”的是:会导致大量人类失业,甚至有大量制造业将回流至欧美等发达国家风险。

  杨剑勇进一步指出,随着人工智能、机器人技术日益成熟,科技界、政商界尤为担心大量工作岗位被机器所取代,当然也会涌现出大量新的工作机会,只不过机器或将会成为劳动主力军。简单重复的工作由机器所取代,但要完全取代人类,可能是好莱坞科幻片看多了,当然对于人工智能的监管,也显得尤为重要。

  另外,在机器取代人类部分工作,除工业制造领域来说,还有较多案例,包括客服、金融分析师、出租车司机、记者编辑、外科医生等职业都将会受到机器人的冲击,甚至红灯区从业者也将面临被机器人代替,只是现阶段没有规模化应用而已。

  就在今年奥运会期间,人们不仅关注运动员、金牌数据等资讯信息,同样在奥运期间机器人写稿也吸引了民众的关注,机器人写稿其实在在多年前就有很多案例,包括《纽约时报》、美联社、《洛杉矶时报》等全球知名媒体,以及国内腾讯、搜狐等门户网站,透过人工智能机器撰写新闻,从速度、数量都高于人类,美联社机器人编辑每个季度可以撰写几千篇新闻报道。

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