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谷歌工程师:无人驾驶汽车技术还是没谱儿的事

2016-08-30 11:27
魏丁小陆
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  现在谷歌已经成为无人驾驶汽车领域的领导者,该公司的汽车技术不仅将推动人工智能和机器视觉软件的发展,还将推进半导体芯片技术和硬件系统向前迈进。

  日前,谷歌无人驾驶汽车部门硬件工程师Daniel Rosenband在Hot Chips芯片会议上发表了上述看法。Hot Chips会议在加州库比蒂诺举办,主要议题是前沿高端的半导体技术。半导体技术是一切电子产品的基石,它的应用范畴早已超越了个人电脑和智能手机。如今各类芯片能够通过人工智能算法帮助汽车实现无人驾驶,机器视觉软件则可以让汽车识别出行人和自行车。

  现在规模高达3300亿美元的芯片行业正在向新技术转型,谷歌也是其中的一家公司。目前特斯拉、本田、宝马、沃尔沃、奔驰、福特等公司已经进入无人驾驶汽车领域。专车应用Uber也表示,将在匹兹堡投入100辆按需使用的无人驾驶汽车。通用汽车和旗下控股专车应用Lyft将在今年年底开始测试无人驾驶叫车业务。

  “我认为这是芯片领域的主要驱动力量,”Tirias Research分析师Kevin Krewell表示,“基于深度学习的汽车导航不同与其他高性能计算,是一种全新的运算技术。它需要新的架构,需要新的方法,这就是英特尔以3.5亿美元收购人工智能公司Nervana的原因。”

  Rosenband表示,每年有120万人死于车祸,无人驾驶汽车相对来说更安全。他说:“每年车祸致死的人口相当于一个中等城市人口。仅在美国,每年就大约有35000人死于车祸,相当于每天坠毁一架客机。”

  过去无法开车的人(包括盲人和残疾人在内)可以通过无人驾驶汽车实现上路行驶,但是开发出一款优秀的无人驾驶汽车难度很高。前不久,一名使用特斯拉Autopilot自动驾驶技术的司机就在一起车祸中丧生。

  “我们将改变许多人的生活。”Rosenband表示。但是想要做到这一点,谷歌必须在人工智能和机器视觉技术方面获得重大突破。这个系统需要不断适应变化的环境,如在交通流量剧增的环境中,躲避拥挤的行人和自行车骑手。这需要大量的运算处理能力,不能只是一个部分的解决方案。

  “我们认识到乘坐无人驾驶汽车在高速公路上行驶,如何提高运算处理能力是非常重要的,”Rosenband说,“你如何保证你设计的车辆能够实现完全的无人驾驶?”

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