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【评论】人工智能将促成全新的企业管理方式吗?

2016-08-30 14:08
来源: 赛迪网

  目前在很多的专业领域都已经出现了基于云的企业服务体系,过去需要花费很大的成本部署的管理信息系统,现在只需要缴纳少量的服务费,获取一个账号就可以实现。而且这些云服务因为有大量的企业数据为基础,也就自然而然形成了对行业的数据统计和分析,这是过去单独构建企业管理信息系统所无法实现的。

  在过去,人们认为人工智能在企业管理中的应用主要是提供决策分析,比如对项目进行沙盘推演等;提供知识库和专家系统的服务。随着技术的发展,人工智能在企业管理中的应用已经远远超过了这些。如果说过去是一个以信息为平台的企业管理,那么未来,会是一个以人工智能为平台的企业管理。

  由于外部环境的变化加快,所以之前封闭运行的信息系统已经无法适应环境的变化,而需要持续动态升级企业的信息系统,使之和所处的环境匹配,对现在的企业来说是一个非常大的挑战,而人工智能和自动学习是解决这个问题的关键所在。

  那么现实的智能平台的企业管理系统会对企业的管理造成什么的影响呢?

  企业管理的关键就是决策和执行,与之相关的会有人力资源、行政管理、市场调研等支持部门。

  首先,从执行的角度来看,生产和经营过程的智能化的过程,就是一个减少人为的干预,对生产需求自动分析并且自动完成生产计划的过程。只要输入订单信息,就可以直接生成生产计划,并自动将生产指令发送给相关的部门执行。这在有些企业已经实现。未来的智能系统,会直接对客户的需求进行分析、归类,生成初步的生产计划表,推荐给业务人员,而不是业务人员将客户需求“翻译”成信息系统能理解的指令。这将大大的加速业务处理的时间。

  在生产过程中,机器人和用于产品质量分析的模块都已经有广泛的应用。在整体的生产过程中,智能系统除了可以完成对过程监督,对异常自动处理上报之外,智能系统还可以即时调整策略,以保证生产不受影响。

  在这个过程中,因为只需要关注异常状况,所以一个管理人员就可以管理更多的生产过程,传统的管理金字塔结构逐步的扁平化。管理者的关注点从对生产过程细节的监督,转入到对整体数据的关注。

  在管理决策的过程中,传统的信息系统提供的是数据和报表,对数据和报表的分析是管理人员的事情,所以对于这些数据的解读也就需要更多的专业知识才能完成。人工智能技术的应用不仅仅是收集和整理数据,而且可以通过自动学习对数据做出客观的判断,分析出松散数据之间的关联。如果说,过去的信息系统是报表生成器的话,那么人工智能的管理平台就是一个见多识广的“参谋”,提供基础数据分析只是其基本功能,显示数据的变化及其产生的影响、提醒经营中的风险、提出解决方案都会成为人工智能平台要完成的任务。由于信息的来源可以不只是企业内部,通过对整体行业数据的自动获取和更新,这个“参谋”所给出的提示,会更全面、客观。这是过去大部分的企业想要做而无法做到的。

  人工智能帮助人们更容易发现一些事物和现象的内在的联系,比如发现用户购买产品之间的看似无关的关联:其中一个非常有趣的尿布和啤酒之间的关联(购买尿布的会有不少人购买啤酒)。这不仅仅会改变决策中的决策内容,同样会改变决策者做出决策的方式。

  人工智能使得企业的管理者可以有更大的视野,注意力更多的集中在做好核心业务方面,这应该是人工智能所带来的主要影响。

  人工智能除了影响生产和决策之外,同时也在改变人与公司,人与人之间的联结的方式。由于智能手机的普及,很多过去只能在办公室才能完成的工作,现在在路上就可以完成。这毫无疑问加快了业务的处理。过去需要发传真才可以实现的事情,现在随时拍照片按下发送就可以实现。而人工智能的普及,就如给每个人配备了一个聪明的“秘书”,提醒工作任务。自动完成繁琐的行政、财务手续只会是其基本的工作,根据不同的工作类型,会有各自不同的表现形式。

  目前已经不少的以即时通讯为核心的软件系统,试图打造基于互联网系统的分布式团队体系(比如钉钉)。未来应该会有更多的工作将不是在办公室完成。这样也会加速分布式办公的实现。或许有一天,我们看到的“大公司”不再是高大的办公楼,巨大的厂区,而是一个虚拟空间里的大量的人和工厂的网络。只有人工智能技术,才会给这个虚拟空间提供工作的基础,如果没有人工智能,这个虚拟空间所能提供的,就只会像过去手机只能打电话发短信一样空洞。

  总的来说,人工智能对企业的影响是一个全面的影响,不仅仅是影响生产决策这些方面。我们会看到人工智能技术影响到公司的组织结构、运营方式和思维的方式。

  对于企业的员工来讲,人工智能的应用并不意味着工作量会减少,相反,而是会更多。在过去,企业的整体的运作的效率低,项目的推进速度慢,虽然事物繁琐,但压力也并不大。当效率提高之后,相应的工作岗位上的人也如处在一个加速的生产线上,也同样要能适应这种效率的变化。

  三、面对无法逃避的人工智能,我们该做些什么

  虽然目前还没有人工智能在企业方面的通用解决方案,但已经有不少公司已经在探索,甚至有一些初级的产品(如MANA)。作为特定的应用则已经有很多的应用已经被实施,比如通过智能识别技术进行产品质量的检测等,这些技术的应用,可以减少员工培训的费用。人工智能的普及,将会比我们想象的要快。就如十年前智能手机还只是一种概念,而今天则是每个人都不能离开的设备。

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