侵权投诉
焊接机器人 喷涂机器人 搬运机器人 装配机器人 切割机器人 其它机器人
订阅
纠错
加入自媒体

【深度】微软洪小文:人工智能超越人类可能还需要500年

2016-08-30 14:13
路过的码农
关注

  除了刚才讲的语言语义以外,围绕所谓认知Cognition Services,就是AI所有的技术包装成API,因为微软是一个平台公司,让任何一个公司可以来简单的写人工智能的,包括了语言、语音、视觉、厕所,大家都可以上我们的API,非常清楚的网页,很容易就可以写程序。举个例子,比如Howold.net,到了今天很多人还不知道这是微软所推出的,事实上在一年半推出的一个东西,马上造成了轰动。

  我们推出这个的时候,有点无心插柳柳成荫,我们推出这的时候其实是在推出Cognition Services,用这个来展示多么简单就可以写人工智能的应用。Howold.net里面的代码不到八行就可以写出来,因为这个Code是Cognition Services的API,陆续我们还推出了新的Cognition Services不断的更新,产生一些新的功能,最近加的Video的功能,也是一个新API,是Aptionbot.ai,也可以上传任何照片,可以用自然语言来描述里面有什么,你们都可以试。

  刚才怀老师提到进展,微软很有幸有参与了,去年年底最新一届的比赛,得到第一名,而且首度超过人,人在上面做两千的大概会犯5%的错误,我们这个系统不但是深入学习,而且是更深度的,能够做到3.5的水平。有了这个技术,我们不仅可以做照片,同时也可以做视频,比如像Video Capitioning我们还没有开出,我们很快就可以推出,你可以上传一个视频,可以用自然语言来描述这个视频做的是什么,当然难度比图片高很多。

  剩下的时间想跟大家探讨,到底AI往前走,今天有这么多的报道,到底需要注意些什么?接下来研究的方向,像刚才李老师、高老师提出的很多,我完全同意高老师所说的,就拿自然语言处理,远远要比所谓的下围棋难的多,所以AI往前走会是什么样的?

  大家也听过AI有冬天,我从80年代学AI,也经过了冬天,到今天爆红。今天的AI很大程度,基本上的云能力等于数据,今天大家看到的数据都需要大数据。所以这三个东西的交集,虽然可能不是百分之百,但也有98%以上,在语音界常用的一句的话就是There is no data like more data,深度学习也好,你给他很多的数据,只要他的模型足够正确,你就可以做出很多东西。肯定有类似的处理数据的能力,我们很快的能够上传到语法、语义,你还可以跟大数据来做交互,现在虽然也可以用DNA做一些本地的分析,怎么样来做结合。

  但是,今天有了数据之后,所有很多智能的东西都可以做,所以现在有一个新的职位叫Data Scientists/Analysts,像微软这样的公司,业界类似的不管是FaceBook、谷歌、百度雇的60%的人都是做这个,怀老师讲的洞察,你要懂一些编程,从数据里看出一些Insight,从控制学的角度甚至于人类整个的文明史都是一个Closing The Feedbock Loop。今天你有一个假设,你有一个实验,你有一个想法,你把它放出去,石器时代磨一把刀来切肉,用手去撕肉不够好,有一个想法把它造出来,造出来去搜集这个数据,拿它切肉看看,看哪个工整,哪里不公证。了解出Insight以后,想办法可以下一把刀或者加一个勾之类的,这就是你下一个Hypothesis、下一个Idea,把它放起来。人类的文明史都是这样的,不管是有型还是无型的。今天不一样的地方是计算机将来的物联网,也就是现在的物联网或者互联网,能够更快的时间把数据搜集起来所谓的互联网思维也就是这个Closing The Feedbock Loop不一样的地方是,我们以前要花百年甚至一千年才可以去Close一个Loop,今年可以很快的,每一次Closeloop,你就加入一些,后来精益求精,东西就优化了。所谓的DNN,AI也是这样,搜集数据,把系统做出来之后再搜集新的数据,再做一个新的模型,最后把它发布出去。

<上一页  1  2  3  4  5  6  下一页>  
声明: 本文由入驻维科号的作者撰写,观点仅代表作者本人,不代表OFweek立场。如有侵权或其他问题,请联系举报。

发表评论

0条评论,0人参与

请输入评论内容...

请输入评论/评论长度6~500个字

您提交的评论过于频繁,请输入验证码继续

暂无评论

暂无评论

文章纠错
x
*文字标题:
*纠错内容:
联系邮箱:
*验 证 码:

粤公网安备 44030502002758号