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【深度】微软洪小文:人工智能超越人类可能还需要500年

2016-08-30 14:13
路过的码农
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  再分析一下人的脑,这个时代我是从心理学家、脑科学家学习过来的。两边相比,有左脑右脑,左脑负责逻辑,右脑负责直觉;左脑Sequential的,因为逻辑是一步一步按部就班,右脑比较Random;左边有分析能力的,右脑是合成能力的;左脑比较Objective,右脑比较Subjective;左脑是Detailen(parts),右脑是Bigpicture(Holistic);左脑是Digital,右脑是Analog;左脑是Directional,右脑是Creative;左脑是Rational,右脑是Emotinol;左脑是Factual和Reality,右脑常常在做白日梦,Imaginary、Fantasy(Dream);左脑做Pattern Perception,右脑做SturturalPerception;左脑是MathScience,右脑是Art、Poetry;左脑是Verbal,laguage,右脑是Music、Image;左脑是Form Strategy,右脑是Present possibilities;左脑是Control,左脑是Freedom;左脑是Practical,右脑Impetuous;左脑Coll、Routien,右脑是Fun、Vivid;左脑是Past、prensent,过去和现在,右脑是Present、Future,左脑是我知道,右脑是我相信;左脑是Acknowledge,右脑是Appreciate。

  其实计算机是最好的左脑,比左脑还好,没有人跟计算机比计算能力及这里要计算的是什么叫算法,我的定义是Step-by-step set of operaions to solve problem,根据这个定义什么是创造力?我的定义也很简单,未解决的问题解了,比如费马猜想,十几年前终于被解了,现在是费马大定理,你还没有解以前就解了,这了不起,是很大的创造力。或者你解一个已经解的问题,你解的比他更好,本来旧的问题是NQ。

  在座每个人如果有小孩儿或者是亲戚的小孩儿,你教他数学,教各个东西的时候就会发现,很多时候一个东西一直教,这个学生就是不懂,突然你了解这个学生,换一种方法教他就懂了,你就有Newargry,因为你改变了这个事情,你一直教那个小孩就不懂,换一个教法那个小孩就懂,这就是Newargry,这就是人的创造力。

  再要提,今天计算机有的是有计算,它的算法都来自于人,Alpha Go的算法来自于谁?今天讲DNN这些算法都来自于我们,所以任何时候都是左脑加右脑,是算法加计算。现在仔细来看Alpha Go,每一次我的看法和其他人不太一样,每次当机器打败人的时候,我赞叹的并不是机器人厉害,我赞叹的是人怎么这么强。

  举一个简单的例子,把1加到N,小高斯,小时候因为太聪明了,每次问老师老师都很烦他。有一次出了1+1000,他以为他要算30分钟,没有想到他用了1分钟就回来告诉他答案。今天在座每个人都n/2×n+1,为什么用这个例子来比喻,假如今天把N用一个很大的数字,而且这个数字不是整数,是很奇怪的数字。你用高斯的算法,计算机有最笨的算法,谁算的快?计算机快。你会觉得计算机比你聪明,不会,因为你的算法比较好,但是人要有一个算法,要有一个左脑去计算,所以任何东西都是算法和计算。拿Alpha Go来讲,虽然李世石输了4场,但是李世石必须自己要有一个算法,而且左脑爱计算,下围要看时间,而且人会累,会算错,但是Alpha Go用人的算法,用几万台机器算,最后都是Alpha Go用计算机,如果用一样的话,人和机器的比赛是以卵击石,今天李世石可以赢一场,代表他的算法比Alpha Go的计算好,李世石的计算比我们强很多,但是比计算机的计算还是以卵击石。任何时候一个机器达成一个高度的时候,我赞叹的并不是机器很强,是人真强,还能够和计算机有一拼。

  很多人说自动车很聪明,我说这完全是胜之不武,人开车只有两个眼睛往前看,今天所有做自动汽车的人,前面至少放两个计算机,后面放两个计算机,同时还放声纳,一大堆东西,事实上无人汽车任何时候都知道跟前后左右各个物体之间的距离,毫米的精度都有,人哪有这样的精度,随便看一下就往前看,所以人所有的数据要比机器所有的数据小的多,人还可以开的这么好,当有无人车的时候,无人车现在还比人开的这么差,代表人的算法感知能力太强。

  刚才提到爱因斯坦的相对论、引力波。我们永远要记得两个比赛一定是算法和计算。如果人要比计算不要和计算机比,计算机是我们造来帮助我们做计算,我们是把算法放进去让计算机去算,今天所有都是这样的做法,所以计算机真的是一个最好的左脑,所以尤其在座每一个人,我们都会编程,我们都会做计算机,事实上每天做的东西都是左脑加右脑,我们的算法让计算机去算,从里面得到结果以后,要想下一个程序怎么编,何尝不是右脑的假设让左脑去小心求证呢?

  1980年在座的很多人还没有出生,跟今天讨论的话题自然语言有非常大的关系,就是中文房间,提出这个人的不是中国人,是美国人,1980年提出的。他为什么提中文?因为当时在美国懂中文的人非常少,他就做了一个项目,今天有一个房间,关起来,每一次你有一个问题,用中文问,用一个字条递进去,房间里面有一个人,当时还没有计算机。给他一个百科全书,相当于你把所有的Q&A提出来,他也不懂中文,完全不懂中文,完全看你中文的点,你问这个我就答这个,当你看到是这样子的组合,就把下面的答案递出去。外面人都觉得房间这个人懂中文,所以他叫中文房间。

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