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【专家视点】傅盛:深度学习是什么?

2016-08-01 11:13
风频浪劲
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  第二个例子是谷歌训练机械手抓取。

  传统方法肯定是看到那里有个机械手,就写好函数,move到xyz标注的空间点,利用程序实现一次抓取。

  而谷歌现在用机器人训练一个深度神经网络,帮助机器人根据摄像头输入和电机命令,预测抓取的结果。简单说,就是训练机器人的手眼协调。机器人会观测自己的机械臂,实时纠正抓取运动。

  所有行为都从学习中自然浮现,而不是依靠传统的系统程序。

  为了加快学习进程,谷歌用了14个机械手同时工作,在将近3000小时的训练,相当于80万次抓取尝试后,开始看到智能反应行为的出现。据公开资料,没有训练的机械手,前30次抓取失败率为34%,而训练后,失败率降低到18%。

  这就是一个自我学习的过程。

  (3)

  有人问了,深度学习,能学习写文章吗?

  来看这个例子。斯坦福大学的计算机博士andrejkapathy曾用托尔斯泰的小说《战争与和平》来训练神经网络。每训练100个回合,就叫它写文章。100个回合后,机器知道要空格,但仍然有乱码。500个回合后,能正确拼写一些短单词。1200个回合后,有标点符号和长单词。2000个回合后,已经可以正确拼写更复杂的语句。

  整个演化过程是个什么情况呢?

  以前我们写文章,只要告诉主谓宾。而以上过程,完全没人告诉机器语法规则。甚至,连标点和字母区别都不用告诉它。不告诉机器任何程序。只是不停将原始数据进行训练,一层一层训练,最后输出结果——就是一个个看得懂的语句。

  一切看起来都很有趣。人工智能与深度学习的美妙之处,也正在于此。

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