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人工智能化的百度地图:瞄准数据上的风向价值

2016-08-03 09:13
月城清浅
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  双方在车联网应用、高精地图、ADAS等智慧汽车业务方面达成了某种数据层面的融合,百度以地图数据与互联网技术接入车企,在全新地图生产模式、车队管理平台、大数据分析系统上展开合作,这在某种程度上可看出,在车联网领域,百度打出的牌是将地图作为数据平台整合产业链。

  在移动互联网还存在变数的情况下,地图的未来图景事实上有多种可能性,这需要地图厂商在数据层面为合作方整合出足够多的使用场景,搭建底层数据平台将能力开放给产业链、对线下各领域服务端链条改善的越多,效率越高,地图平台服务方就有实力掌控更多的数据源与话语权。

  目前,百度地图已经覆盖国内道路总里程670万公里,POI数据规模超过4500万,平均每日响应的定位请求次数300亿次。百度地图的成熟度很高了,目前不断创新采集技术,树立数据采集的行业新标准,目的也是让采集方式能够动态、及时和灵活地满足用户最新需求,并推动传统汽车产业与互联网行业的进一步结合,卡住技术的递进与未来趋势的演进的发展点,也增强地图真实反映现实世界能力。

  随着未来汽车产业的发展,数据采集与处理工艺对于交通信息的导航功能的车、商户平台越来越重要,汽车制造商们对于地图的位置数据的精准度,是否适应未来自动驾驶车辆的各类场景等各种需求越来越强。而在未来,高精度地图可能是无人驾驶汽车能够实现的一个重要保障性基础设施。显然,拥有核心底层地图数据、在数据处理工艺上持续研发以及参与到自动驾驶领域的地图厂商未来将迎来下一个风口并占得先机。 

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