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特斯拉自动驾驶的安全性 不是增加一两个传感器那么简单

2016-08-13 10:01
吃瓜天狼
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  特斯拉自面世以来,一直都顶着科技的光环,原因在于特斯拉不仅是纯电动汽车,而且配备更为先进的自动驾驶功能。虽然说在自动驾驶领域,谷歌和特斯拉一直走在前列。但是,日前由于特斯拉事故频发,社会舆论再一次将特斯拉的自动驾驶功能推向社会舆论风口,开始谈论自动驾驶到底是否真正的安全。

  在自动驾驶领域,谷歌与特斯拉的最大区别在于,谷歌无人驾驶汽车完全不需要司机,而特斯拉官方规定,司机在使用自动驾驶功能时,双手必须放在方向盘上。由于谷歌无人驾驶汽车完全依靠高精度地图和人工智能系统,通过摄像头以及激光雷达等多种传感器探索周边情况。而特斯拉则不同,其自动驾驶功能不依靠高精准地图,依靠摄像头以及超声波传感器,通过技术分析,实现防止撞上周边车辆或者被周边车辆撞上的目的。

  根据最新的消息,多家媒体报道,特斯拉的Autopilot自动驾驶功能将会迎来重大更新,新版本的Autopilot硬件也将得到优化。根据这一报道,Autopiliot系统将集成3个面向前方的摄像头,车身周围也将增加更多雷达。而马斯克则强调,Autopiliot将实现雷达类似激光雷达的效果,为现实这一效果将会在车身四角安装雷达。

  但是,特斯拉无人驾驶若想实现真正安全的自动驾驶,是多增加几个摄像头和超声波雷达就能实现的么?

  答案是不能,虽然增加更多的摄像头和雷达,可以提高其安全性,但是想实现安全自动驾驶依然是远远不够的。

  首先,在自动驾驶领域,一直公认激光雷达是最好的选择。因为激光雷达简称LiDAR,即光探测与测量,是一种集激光、全球定位系统(GPS)和惯性导航系统(INS)三种技术于一身的系统,用于获得数据并生成精确的DEM(数字高程模型)。这三种技术的结合,可以高度准确地定位激光束打在物体上的光斑,测距精度可达厘米级,激光雷达最大的优势就是“精准”和“快速、高效作业”。

  由于特斯拉成本较高,若再加上这样一套高成本系统,将会再一次提高特斯拉的售价,所以马斯克强调实现激光雷达的效果,但不是采用激光雷达。目前世界上多数公司研发无人驾驶汽车,都采用激光雷达,丰田甚至自主研发了一套激光雷达技术,可见激光雷达对无人驾驶汽车的重要性。

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