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SIAI之父张家林:全球首个A股证券投资人工智能系统诞生记

2016-08-30 14:19
苏子言岁月
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  “可以想象某一天,有一些公司用几万台服务器,巨大的分析能力来研究证券市场,它会产生什么东西?只有到那天发生了,我们才会知道,但这种潜力肯定存在,它一定会超出人的投资能力,这是必然的。”

  张家林描述的景象,很有星际穿越的带入感。事实上,他们确实已有了阶段性成果。

  2016年4月,资配易发行了私募基金资配易人工智能二号。自成立以来至7月29日,该基金年化收益率9.18%,最大回撤为0.5%。

  “从目前我们对SIAI的回测数据、实证数据分析看,SIAI的投资管理能力超过大部分比较基准的业绩,战胜大部分人类投资经理的可能性极高,战胜大多数股民的投资管理水平更是非常显著。”

  金融与数学再次完美融合

  很难想象,未来的资配易,到底是一家技术公司,还是资产管理公司?

  张家林的发展规划里,现有的一百多人至明年,将翻上三四倍,达到三、四百人,且主要是技术团队,“我现在就想把所有钱,都投在技术上。”

  如果说公募基金像是曾经的IBM,资配易和一干并肩者,则剑指苹果和安卓,期望成为证券投资领域里的“智能手机”。他们将要面向的海量C端用户,其实,也可通俗冠之为“智能手机用户”。

  回到2015年2月18日,除夕之夜,张家林在他的随笔里写下了这样几段文字:

  “大数据金融分析主要围绕机器学习和人工智能,涵盖的数学知识范围很宽,很多都涉及工程实现的细节。必须学习的数学理论包括点集拓扑学、代数拓扑学、微分流形、群论、李群、李代数。”

  “这些数学都是非常难啃的,学习的方法很重要。但无论如何,也需要1~2年的学习时间。现在看来,拓扑学对于大数据的分析非常有用。李群的应用前景很好,但还需要时间尝试和检验才能看到效果。在大数据时代,金融与数学的再一次完美融合会是什么样子?”

  “目前探索的主要方向是:结合之前的金融理论基础,建立一套机器学习的规则和方法,对这些大数据进行分析。更复杂的系统,包括开发和设计一个人工智能系统,大规模模拟市场参与主体的行为,从而得到更精准的分析。”

  这段文字,今天读来,似乎正是SIAI之父为SIAI书写的“前传”。

  “确实是一种挑战,但既然选择了,就要一直往前走。”张的这句话,很有点他与生俱来裹挟着的麻辣味。他的计划里,今年年底前,能用于个人投资者进行真实投资的SIAI,将正式推出。

  就像《谍影5》中另一条故事线,海瑟·李的斯坦福同校、深梦公司(DeepDream,这名字实在太像创造Alphago的公司—谷歌旗下的DeepMind!)CEOAaronKalloor的普世价值观一样,张家林的愿景是,未来能通过SIAI服务20%左右的A股市场个人投资者,包括医生、老师、空姐、学生等,“希望他们将来都不看K线,直接用SIAI做投资就行。”

  SIAI的“脸谱识别”,已经向你走来。 

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