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【知识】深入剖析机器视觉

2016-09-01 09:06
Timeless落尘
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  机器视觉概念

  简单来说,机器视觉就是用机器代替人眼来做测量和判断。 机器视觉系统主要由图像的获取、图像的处理和分析、输出或显示三部分组成。主要用计算机软件来模拟人的视觉功能,从客观事物的图像中提取信息,进行处理并最终用于实际检测、测量和控制。

  机器视觉系统的组成

  图像处理单元——大脑

  图像处理单元由图像处理软件完成,图像处理软件包含大量图像处理算法。在取得图像后,用这些算法对数字图像进行处理,分析计算,并输出结果。机器视觉企业之间的竞争,说到底就是算法准确性的竞争,因此每个企业都会投入很多的资源对核心软件进行开发。只有优秀的机器视觉图像处理软件才能进行快速而又准确的检查,且减少对硬件系统的依赖性。软件是机器视觉的大脑,只有在软件将采集到的图像数据化以后,机器才能进行识别和检测等功能。

  光源

  光源是机器视觉系统中重要的组件之一,一个合适的光源是机器视觉系统正常运行的必备条件。使用光源的目的是将被测物体与背景尽量明显分别,获得高品质、高对比度的图像。

  镜头——视网膜

  镜头的作用是光学成像。尽管照相机、分析软件和照明对于机器视觉系统都是十分重要的,可最关键的元件还是工业相机镜头。系统若想完全发挥其功能,镜头必须要能够满足要求才行。决定镜头性能的参数主要有焦距,工作距离、视尝景深、分辨率等。景深,是指镜头能够获得最佳图像时,被摄物体离此最佳焦点前后的距范围。视场,表示摄像头所能观测到的最大范围,通常以角度表示,一般说来视场越大,观测范围越大。工作距离,是指镜头到被摄物体的距离,工作距离越长,成本越高。

  相机——眼球

  机器视觉相机(“眼球”)的目的是将通过镜头投影到传感器的图像传送到能够储存、分析和(或者)显示的机器设备上。按照芯片类型可以分为CCD相机、CMOS相机。CCD和CMOS是现在普遍采用的两种图像工艺技术,它们之间的主要差异在于传送方式的不同。

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