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机器视觉:制造业实现“智能化”转型的好帮手

2016-09-01 15:37
Timeless落尘
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  随着经济全球化的发展,各行各业的竞争渐趋激烈,要想在制造业领域脱颖而出,各大厂商必须不断优化升级,在技术、产品方面寻求创新。“智能制造”成为制造业大军努力的方向,而人工智能新品“机器视觉”则是助力制造业实现“智能化”转型的好帮手。

  关于“机器视觉”

  机器视觉是指采用机器代替人眼来做测量与判断,通过计算机摄取图像来模拟人的视觉功能,实现人眼视觉的延伸。

  相比于人眼观测,机器视觉具有灵活性、自动化、客观、非接触和高精度等特点。尤其是在工业生产领域,机器视觉强调生产的精度和速度,以及工业现场环境下的可靠性。在一些不适于人工作业的危险工作环境或者人工视觉难以满足要求的场合,常用机器视觉来替代人工视觉。

  机器视觉系统是通过机器视觉产品(即图像摄取装置,分CMOS和CCD两种)将被摄取目标转换成图像信号,传送给专用的图像处理系统,得到被摄目标的形态信息,根据像素分布和亮度、颜色等信息,转变成数字化信号;图像系统对这些信号进行各种运算来抽取目标的特征,进而根据判别的结果来控制现场的设备动作。人的肉眼只能进行一些简单的识别,机器视觉却能在细微处体现出“大”智慧。

  机器视觉应用场景

  今年5月,美国亚马逊公司收购了一支欧洲顶级机器视觉团队用于无人机领域研究;同样在5月,英特尔集成电路公司收购了俄罗斯计算机视觉公司Itseez,用于无人驾驶领域;6月初,俄罗斯计算机视觉公司VisionLabs开发了一个通用的开源计算机视觉开发平台,Facebook与谷歌为其提供资金并测试开发成果······各大企业加速布局机器视觉无疑是看中了该行业广阔的应用前景,那么机器视觉主要应用于哪些场景呢?

  1、工业机器人

  一个典型的工业机器视觉应用系统,包括数字图像处理技术、机械工程技术、控制技术、光源照明技术、光学成像技术、传感器技术、模拟与数字视频技术、计算机软硬件技术、人机接口技术等。

  我国工业机器人市场发展潜力巨大,势必引起机器视觉新增长。我国正处于工业机器人的发展拐点,市场潜力巨大,据IFR(国际机器人联合会)估计,中国市场对工业机器人的发展占主导地位,2018年全球将有三分之一的工业机器人安装在中国,这必会引发机器视觉的广泛应用。

  2、无人机、自动驾驶

  机器视觉是无人机实现“无人”的首要解决问题。我国无人机技术大多销至国外,国内市场并未大范围开发。随着我国智能生产的逐步推进,无人机国内市场化指日可待。易观智库认为智能无人机在未来几年将保持超过50%的增长率,在2018年超过100亿人民币。另外,特斯拉、分时租赁为自动驾驶增加新人气,机器视觉受益。

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