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【重磅报告】解密五大生物识别技术 马云用过的密码!

2016-09-19 09:56
科技潮人
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  前不久刚刚在国内发布的三星Galaxy Note7主打虹膜识别功能,指纹识别也几乎成了智能手机的标配。众多种类的生物识别技术被用于智能设备当中,其中语音语义识别、图像识别更是涵盖了人工智能技术在其中。这些技术成为人机交互的新趋势,是未来各类终端都需要做好的底层技术。

  飞速成长的市场

  根据前瞻产业研究院统计,2007年至2013年六年期间,生物识别技术的全球市场规模年均增速为21.7%。2015年生物识别技术全球市场规模将达到130亿美元,2020年将达到250亿美元,5年内年均增速约14%。

  自2015年到2020年,各细分行业市场规模增幅分别为:指纹(73.3%)、语音(100%)、人脸(166.6%)、虹膜(100%)、其他(140%)。众多生物识别技术中人脸识别在增幅上居于首位,预计到2020年人脸识别技术市场规模将上升至24亿美元。我们预计在智能终端渗透脸部识别的情况下,市场规模可能大超预期。

  五大生物识别分类

  五大生物识别各有特点,但是从市场占有率看,指纹识别之后最可能脱颖而出的预计是脸部识别。终端消费电子厂商采用脸部识别技术的速度,可能在两年内接近现阶段指纹识别的市场占比。特别是支付宝、券商、银行为主的金融服务机构已经在去年开始大量采用脸部识别开户、转账、付款等,以招商银行为例,脸部识别能够实现手机端超过50万的转账,可见对于其安全性的认同。

  1.指纹识别是目前应用最为广泛的生物识别技术,技术成熟且成本低廉,广泛应用于考勤、门禁等身份识别。但容易复制,且指纹磨损后影响识别精度。

  2.虹膜识别利用人眼图像中虹膜区域的特征(环状物、皱纹、斑点、冠状物)形成特征模板,通过比较特征参数完成识别。该方法识别精度高、不易仿造但相关设备价格昂贵。

  3.语音识别通过分析语音的惟一特性进行身份验证,其设备距离范围大、安装简易,但识别准确度低,可能被录音欺骗,且易受背景噪声、身体状况、情绪等因素影响。

  4.签名识别是基于行为特征的生物识别技术,通过分析笔迹、压力、书写速度进行身份验证。但签名可仿造性高,且签名工具、情绪等均可对签名识别造成干扰。

  5.脸部识别与其他生物识别方式相比,优势在于自然性、不被察觉性等特点。自然性即该识别方式同人类进行个体识别时所利用的生物特征相同,人类也通过观察比较人脸、声音等信息对其他个体进行区分和确认。因此,指纹识别、虹膜识别等均不具有自然性。不被察觉的特点使该识别方法不易使人抵触,利用可见光即可获取人脸图像信息,而指纹识别或虹膜识别需利用电子压力传感器或红外线采集指纹、虹膜图像,在采集过程中身份信息即有可能被仿造。

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