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【聚焦】机器视觉 人工智能的眼睛

2016-09-01 09:14
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  巨头接连布局机器视觉,智能生活下一竞技场热闹上演。继上月亚马逊、英特尔收购欧洲、俄罗斯顶级计算机视觉团队后,机器视觉战局再下一城:Facebook、谷歌携手VisionLabs成功开发出通用的开源计算机视觉开发平台。2015年12月7日,国外科技网站Venturebeat发布文章称,人工智能在过去一年里有着强劲的发展,给人们带来越来越多的益处。而未来,机器视觉将会是人工智能的下一个前沿领域。机器视觉技术如今已成功应用到了工业机器人当中,并成为一项核心关键技术。无人机、自动驾驶、智能医生、智能安防等应用领域不断突破,全球互联网和半导体巨头纷纷布局,显示出智能图像处理将是下一个竞技场,或许意味着机器视觉技术迎来黄金发展时期。

  核心观点:

  1、何为机器视觉

  美国制造工程师协会(SME)机器视觉分会和美国机器人工业协会(RIA)自动化视觉分会对机器视觉的定义为:机器视觉,是通过光学装置和非接触式的传感器,自动地接收和处理一个真实物体的图像,以获得所需信息或用于控制机器人运动的装置。通俗来讲,机器视觉就是用机器代替人眼,但其功能又不仅局限于人眼对信息的接收,他还延伸至大脑对信息的处理与判断。本质上,机器视觉是图像分析技术在工厂自动化中的应用,通过使用光学系统、工业数字相机和图像处理工具,来模拟人的视觉能力,并做出相应的决策,最终通过指挥某种特定的装置执行这些决策。

  2、核心零部件发展各异

  机器视觉技术是一门涉及人工智能、计算机科学、图像处 理、模式识别等诸多领域的交叉学科,具有速度快、信息量大、功能多的特点。机器视觉系统主要由图像的获取、图像的处理和分析、输出或显示三部分组成。

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