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【深度】2016年中国无人驾驶产业报告

2016-09-02 10:41
论恒
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  2、无人驾驶产业生态图谱分析

  ⑴中国无人驾驶产业生态图谱

  无人驾驶是在传统汽车产业的基础上融入了智能化、自动化、电动化以及互联网化等技术的综合性产业。

  从产业图谱角度来看,无人驾驶产业包含硬件和软件两大部分:硬件分为整车和智能零部件两部分;软件分为技术和内容两部分。

  深度学习算法、云服务、车联网、系统平台、人机交互等是人工智能的核心技术,也是实现无人驾驶的核心技术。地图导航系统是无人驾驶发展的前提,能够增加无人驾驶汽车对外部地理位置信息的完整度。娱乐通信生活服务内容则能够大大丰富无人驾驶的汽车生活,满足消费者娱乐、社交、办公等的需求。

  智能硬件是实现无人驾驶的基础。通过智能感知设备对周边环境进行信息采集,由植入深度学习算法的芯片处理器进行决策分析,并通过控制执行设备对芯片处理器做出的决策进行执行。人机交互设备属于汽车内部的信息采集设备,通过交互设备接收消费者的指令,并提供导航和车内娱乐等服务。

  ⑵智能零配件提供方关键成功要素

  Analysys易观分析认为,智能零配件提供方的关键成功要素为:

  感知层面:扩大感知范围,提高信息采集精确度

  决策层面:加大研发投入力度,掌握核心芯片技术

  执行层面:加快响应速度,提高运行稳定性

  ⑶无人驾驶汽车智能零配件图示

  一辆完全无人驾驶汽车通常需要配置的主要智能零配件包括:激光雷达、超声波传感器、测距传感器、GPS定位装置、前视摄像头、毫米波雷达以及(内置)计算机系统(担任系统平台)等。

  ⑷智能零配件是实现无人驾驶的硬件基础

  汽车高级辅助驾驶系统通常包括导航与实时交通系统TMC,电子警察系统ISA 、车联网、自适应巡航ACC、车道偏移报警系统LDWS、车道保持系统、碰撞避免或预碰撞系统、夜视系统、自适应灯光控制、行人保护系统、自动泊车系统、交通标志识别、盲点探测 ,驾驶员疲劳探测、下坡控制系统和电动汽车报警系统。

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