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人工智能“风口” 医疗与金融先起飞?

2016-09-06 12:05
魏丁小陆
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  伴随着大数据、云计算等新一代信息技术的快速发展和智能化应用需求的日益凸显,今年“阿尔法狗”将人工智能的话题推向了一个新热度。人工智能技术的突飞猛进不仅体现在神秘的机器人领域,它在人们日常生活中的发展和应用同样越来越引人注目。

  8月12日,由中国计算机学会主办、雷锋网承办的全球人工智能与机器人峰会(GAIR)于日前在深圳召开,此次GAIR峰会以“产学研融合”为主题,云集了海内外人工智能与机器人领域的专业人士,展示了人工智能前沿的研究进展以及成功应用。专家表示,未来机器人更应该聚焦在智能化,医疗和金融领域将成为人工智能应用的“风口”。

  大数据、云计算和人工智能发展

  爬树机器人、宠物机器人、书法机器人、服务机器人……中国工程院院士、香港中文大学(深圳)校长徐扬生以视频方式介绍了自己研发的机器人,令现场观众大为赞叹。徐扬生说,“机器人要走到智能,人工智能要走到智能,一定要走进千家万户,不然这个革命是做不起来的”。他说,让机器人学会“要不要穿衣服”以及“穿什么衣服”这些动作以外的感知和认知能力,“智能比动作更为重要”。

  那么,人工智能是如何一步一步“智能”的?金山软件CEO、微软亚洲工程院原院长张宏江表示,人工智能的从业者,当看到人工智能作为一个现象突飞猛进突破时,更应该注意到的是它的后端,不光关注算法本身的突飞猛进,更重要的是支撑这个算法突飞猛进的大数据和云计算。“围棋软件AlphaGo4比1战胜围棋世界冠军李世石,大家可能会说算法进步很多,但我认为更重要的是大数据、超级计算和云计算的进步。”张宏江说。

  他介绍,AlphaGo在比赛前,利用和人类六到九段棋手对局获得3000个数据进行训练,这些训练量相当大,而且它能毫无感情地自己跟自己下棋,中间又获得了3000多万的布点数据,这是人类棋手很难做到的。它的计算资源为1900多个CPU、280多个GPU,耗费的能量是人的300多倍。有强大的资源,机器人学习是如此之快,最后战胜人类世界冠军。人工智能的进展很大程度归功于计算的进展。

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