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iPhone7全揭秘:苹果在iPhone里藏了个“人工智能大脑”

2016-09-08 09:18
小伊琳
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  即便苹果最近在人工智能领域加大了人才的招聘力度,也做了一些高调的创业公司收购,大多数人还是将苹果视为这个火热领域的落后者。同时又因为苹果的高度保密,让人工智能相应的专家也不清楚他们在机器学习相关进展。正如斯坦福人工智能历史课程讲师JerryKaplan所说:

  苹果并没有在人工智能社区中出现,有点像人工智能领域的NSA(美国国家安全局)。

  相比之下,其他硅谷独角兽Google和Facebook在人工智能领域的努力,则更容易为外界所捕获,并且传播开来。

  当然也有人会持有反对意见,来自AllenAI研究所的OrenEtzioni算一个:

  Google、Facebook、微软里都有顶尖的机器学习人才。而苹果的确也聘用了一些人工智能方面的人才,但是公认的机器学习5位领袖都不在内。

  而且即便苹果已经用人工智能实现了语音的识别能力,但是接下来苹果会将机器学习加入到什么功能之中?这仍然是个谜。

  不过这个也不怪OrenEtzioni,这个月早些时候,苹果秘密地展示了他们产品应用机器学习技术的进展,可惜对象不是他,而是我。

  在好几位苹果高管(包括上文提到的EddyCue、高级全球市场副总裁PhilSchiller、高级软件工程副总裁CraigFederighi,后两者一直也被视为苹果人工智能方面的关键性科学家)的陪同下,我在苹果库比提诺的飞船总部里面花了几乎一整天,完整地了解机器学习在苹果应用中目前以及未来的应用情况。

  当我们坐下之后,他们就递给我了一份两页而且“满满当当”的日程列表,上面全是机器学习在苹果产品和服务中的应用,除了已经实现、甚至还包括了他们即将讨论的项目。

  从这份列表中,你还能比较容易地提取出一个核心信息:

  苹果已经进入了人工智能领域,而且绝不甘心成为“第二”这样的角色,还将会采用一条不同于别人的路径。

  拥有iPhone的人看起来都是苹果人工智能技术的直接受益者,但实际上不仅仅是因为Siri能够很准确的理解你在问它什么。哪怕有人最近只是邮件了你,他都会出现在“最近联系人”之列;侧滑之后出现的“你接下来最可能打开的应用”列表;提醒你在“提醒事项”中标记了、但又没有放进日程表的约会;在你输入全名之前将你已经预定了的酒店地点推送出来;甚至是在你没有询问的情况下直接把停车地点指示给你。

  以上这些例子都跟深度学习和神经网络有关系,有些是因此变得可能,其他至少也得到了大幅度的增强。

  没错,一颗真正的“苹果大脑”——就藏在你的手机里。

  

  脸部识别?苹果借助其神经网络技术,加入了混战

  根据我拿到的简介来看,机器学习已经渗透到苹果产品和服务的每个角落。比如苹果使用深度学习来检测AppStore骗保行为,延长所有设备的电池寿命,从成千上万份beta版报告中发现最有价值的用户反馈。

  而机器学习则让苹果能够选择适合你的新闻;也能让AppleWatch分辨出你究竟是在锻炼还是在闲逛;它能变成出你图片中的面孔和地点;在Wi-Fi信号比较弱的情况下是否要转换到移动网络;它甚至能化身为一名优秀“电影制作人”,轻轻点击一下就能快速地把你的照片还有影像片段拼合到一起。

  苹果的竞争者也在做着类似的东西,但是可以确定的是,在保护隐私这件事苹果绝对是把人工智能技术用到了“极致”(这里指的是差分隐私技术,点击查看爱范儿相关报道)。当然,他们也并没有打造出像苹果的产品。

  而且人工智能对于苹果来说不算“新东西”,早在1990年代,苹果已经开始使用机器学习技术开发笔记识别程序(Newton平板)。这个研究成果在目前的苹果产品上依旧有用,这也是为什么苹果能很好地识别你的“狂草”。这跟苹果一直都设有专门的机器学习团队也有关系。

  早期的机器学习非常原始,深度学习更一直被视为一个梦想,与现在成为“潮流”的情况相差甚远。但是苹果被套上了“落后者”形象这件事直接导致了TimCook最近专门站出来发话,表示苹果其实一直都在人工智能领域,只不过没有专门去宣传而已。连带着让一大批苹果高层最近也开展了宣传攻势。

 

  AppleWatch上面的减肥应用,也有机器学习技术的加成

  在苹果高级全球市场副总裁PhilSchiller看来:

  人工智能最近5年为苹果带来的增长大家有目共睹,我们设备智能化的速度变得更快,特别是在苹果自己设计的一系列芯片帮助下。我们的设备变得更智能、更快,而我们所做的每一件事情,实际上都是为了让事物能够更好的链接到一起。

  而更强大的硬件也让我们能够运用越来越多的机器学习技巧,因为他们提供了非常多的东西给我们进行学习。

  虽然苹果已经选择了“拥抱”机器学习,但是他们并没有放弃基础原则。在这群库比提诺的先锋者们眼里,深度学习和机器学习只是不断出现的新技术之流中最新的那几个。

  它们拥有改变事物的能力,但并不一定超过一些其他技术优势,比如触屏、平板电脑、面向对象的编程技术等。在苹果眼里,机器并非其他公司口中的“人机交互终极目标”。EddyCue对此就曾表示:

  这并不会摧毁这么多年以来建立的人机交互方式。

  除此之外,我们还谈论到了一些大家非常关心的话题:苹果对于机器是否将取代人类没有兴趣;不确认苹果是否会制造无人驾驶汽车;甚至是打造苹果自己版本的Netflix;承诺苹果不会打造终结人类的“天网”等等。

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