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iPhone7全揭秘:苹果在iPhone里藏了个“人工智能大脑”

2016-09-08 09:18
小伊琳
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  接下来的问题就是机器学习的循环问题:究竟苹果的隐私政策是否真的影响到了它的神经网络算法?因为通常来说,神经网络都需要大量的数据来高效训练网络的准确度,但是苹果并没有放开使用所有用户的行为,那他们又怎么能够了解用户呢?

  就像很多其他公司一样,苹果也是有利用一些公开的信息库来训练他们的神经网络,但是有些时候的确需要更加及时、更加特定的信息,这些智能从用户的数据中来。

  而苹果的做法是——从用户那里拿数据,但是又确保自己不知道这些数据对应的用户是谁。之前的做法是,完全让数据匿名,然后以完全独立于AppleID的另外一套系统来标识他们。(另外一套系统和AppleID之间的关系只有苹果知道)

  进入iOS10时代之后,苹果更采用了一种全新的技术:差分隐私。能够在向大众收集数据的同时完全不去辨识区分个体。

  这方面的应用例子就好像苹果向你展示最近的时髦词汇,但是他们并不在之前所提到的知识库甚至是输入法的词典当中;还有突然因为越来越多询问而“浮出表面”的链接;或者单个emoji表情的使用频率增加。

  完成这些事的传统方式是把所有信息,比如你输入的所有字词,上传到服务器短,然后由他们来发现其中有意思的东西。我们也有做端到端的加密,所以我们选择不这样做。

  虽然差分隐私现在听起来更像一个学术词汇,但是苹果正在尝试将这项技术普及出去。我们正在将它从研究所内转移到数以十亿记的用户面前。

  Federighi紧接着又补充了一些相关的细节:

  我们在很多年前就开始做这件事,并且已经在大规模应用中获得了有趣的成果。而且,你会为它的隐私程度感到意外。

  他紧接着描述了一个系统其中包括了虚拟的随机和加密机制,即便我专门写过一本关于加密的书,也很难跟随他的思维。但是总结一点来说,它实际上是把数学噪声加到苹果收集的用户信息碎片当中去。

  在他看来苹果的贡献也是非常显著的,同时也非常罕见的成为了苹果对外公开的技术,因为苹果授权相应的科学家将工作细节和研究成果公制于众。

  对于机器学习如何改变苹果的产品,这一点我们是可以肯定的。但是机器学习将如何改变苹果自身这并不明确。按照其中一种思维来说,机器学习似乎与苹果本身的气质不符。苹果一直都是一家能够全方位控制用户体验的公司。所有东西都被预先设计好,并且以最谨慎的方式写好代码。

  但是当工程师开始应用及其学习,他们实际上是在让软件自身不断去发现解决方案。苹果是否能够适应当下的机器学习系统?机器学习的结果是否最终会影响实际产品的设计?这都还是变数。Federighi对此表示:

  这件事在内部其实也引起了很多争议,我们之前其实进行过非常长远的思考。之前我们都是根据自己的经验,从多个维度去控制人机交互的细节,最终达到最佳的用户体验。

  但如果你尝试通过大量数据训练机器,从而模拟出用户的行为,结果苹果设计师的经验就不再占据领导地位,一切都是数据说了算。

  苹果的典型用户将在自己的日常使用中体会到深度学习带来的改变

  但是苹果没有因此而退缩,Schiller表示:

  这些新技术的确在影响着我们设计产品的思路,最终有一天我们也会因为他们能够让我们打造出更好的产品而是用他们。

  这也许就是苹果最终的解决方案:苹果接下来依旧不会对采用的人工智能技术过多标榜,而是一如既往的利用它们来提升产品质量,你iPhone里面的那个“大脑”就是最好的例子。

  典型的苹果用户,将在体验深度学习过程中愈发热爱苹果产品。而最令人激动的是这一切是那么难以察觉,以至于当你回过头看差别的时候不仅发出感叹:“这一切是怎么发生的?”

  至于天网嘛,也许还要等等。 

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