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【观察】AI+时代将至 人工智能产业化仍要靠大数据

2016-09-14 00:59
FlappyBird
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  在资本寒冬里投资者却向底层技术革新者释放了暖意,云计算、大数据等非流量驱动业务开始勃兴,曲高和寡的人工智能(Artificial Intelligence,“AI”)也迎来了春天,据CB Insights统计,约有200家人工智能公司已获得了近15亿美元的融资。

  人工智能被视为移动互联网的下一幕,其技术红利已经开启了,年初围棋绝顶高手会战阿尔法狗只是人工智能的惊鸿一瞥。人工智能可以简单理解为让机器完成人为设定的任务,分为运算智能(能存会算)、感知智能(看听会说、能看会认)、认知智能(能理解会思考)三个层面;而数据挖掘、机器学习(Machine Learning,ML)、深度学习(Deep Learning,DL)深刻影响着人工智能发展。

  为什么人工智能会成为新的风口?人工智能产业化在哪些垂直领域实现了产业化?为何引爆人工智能的核心一定是大数据?本文试做探析。

  从互联网+到AI+,人工智能正成为产业升级的新风口

  伴随互联网+行动进入深水区,人们逐渐认识到了互联网的本质除了“连接”商品、信息、人以外,还可以连接“智慧”。

  在今年8月份召开中国人工智能大会(CCAI2016)大会上,众多全球顶尖人工智能专家呼吁把人工智能上升到国家战略层面,习近平主席在G20峰会演讲中特别提到“人工智能将给人们的生产方式和生活方式带来革命性变化”。众多有利因素交汇让AI行业临近爆发:

  我国正进入人口老龄化社会,人口红利逐渐消失,以机器替代人力成为大势所趋,而我国实体经济对于人工智能的应用相对缺失,市场空间巨大。

  我国移动互联网的渗透率超过50%、智能手机用户量世界第一,这为人工智能提供充足的数据资源,也让人工智能站在更高起点之上。而基于GPU(GraphicsProcessingUnits,图形处理器)的众核体系结构包含了几千个流处理器,大幅度缩短了计算时间,英伟达、AMD等公司不断推进GPU大规模并行架构支持,也为深度学习提供了较好的基础设施。

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