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除了Google DeepMind 这12家人工智能创业公司也在征服癌症

2016-09-19 05:13
科技潮人
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  随着全球人口逐渐老龄化,癌症病例的数量正在上升。根据世界卫生组织(WHO)的估算,在未来20年里,新增癌症诊断病例可能会达到70%,从1400万上升到2200万。像谷歌和IBM这样的巨头公司希望在肿瘤学上取得突破,正致力于使用先进的人工智能算法对癌症做出早期诊断并实现个性化治疗。最近启动的项目包括以下:

  谷歌DeepMind宣布与伦敦大学学院医院放射科合作。DeepMind将测试机器学习缩短其给出难治性头颈癌放射科治疗计划的时间。

  IBM用于肿瘤学的Watson——在病人医疗记录的基础上给出治疗建议——宣布与中国21家医院合作使用其认知计算平台。类似的合作在印度和泰国已经落成。

  数字乳房X光摄影DREAM挑战(The Digital Mammography DREAM challenge)于今年9月启动,参赛队伍需要提交一个基于8600名患者的640000张数字乳房X光摄影图像建立的预测模型。该挑战赛的云计算赞助商包括IBM和亚马逊网络服务,其目的旨在通过深度学习和其他机器学习算法来提升乳腺癌检测的精确性。

  BERGHealth是一家使用人工智能平台进行药物开发的创业公司,最近发起了针对治疗胰腺癌的药物化合物的II期临床试验。该家创业公司由Carl Berg创立。

  我们使用CB Insights的数据库发现一些创业公司正在使用人工智能对抗癌症。

  1.Cure Metrix

  研发类别:影像和诊断

  投资方:Analytics Ventures,Keshif Ventures,La Costa Investment Group,evoNexus

  对外披露资金:无

  创办于加州的Cure Metrix已经开发出一套用于影像分析的算法,该算法具体用来识别X光片中的肺癌和乳腺癌,目前处于测试阶段。

  2.Cyrcadia

  研发类别:可穿戴设备

  主要投资方:Reno Angels

  对外披露资金:245万美元

  这家公司创办于内华达州,目前已经开发出能装在胸罩内的补丁,用于检测乳腺组织中温度变化,然后用机器学习算法来分析这些数据。2014年,它在A轮募集了215万美元,之后的投资未对外披露。

  3.Enlitic

  研发类型:影像和诊断

  主要投资方:Capitol Health Partners,Amplify Partners,Data Collective

  对外披露资金:1200万美元

  澳大利亚专注于影像诊断服务的国会保健有限公司(CapitolHealthLimited)宣布与深度学习诊断初创公司Enlitic合作,「将深度学习诊断法带入澳大利亚和亚洲的医疗健康市场。」CapitolHealth在B轮给这家公司投资了1000万美元,用于使用深度学习算法分析肺癌与骨折检测的医学影像。

  「Enlitic将深度学习用于自动检测CT图像中的肺癌结节,其精确度比胸部放射科专家小组还要高出50%。这是有史以来第一次。」根据该公司的新闻稿。

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