侵权投诉
焊接机器人 喷涂机器人 搬运机器人 装配机器人 切割机器人 其它机器人
订阅
纠错
加入自媒体

【深度】机器人为什么能写稿,以及它们能拿普利策奖吗?

2016-09-01 09:09
Minor昔年
关注

  里约奥运会期间,写稿机器人「Xiaomingbot」通过对接奥组委的数据库信息,可以进行实时撰写新闻稿件,在16天内发布了456篇资讯报道,平均新闻生成到发布时间为2秒钟,几乎达到电视直播的传播速度。Xiaomingbot是今日头条实验室研发的AI机器人,可以通过两种文本生成技术产出新闻:一是针对数据库中表格数据和知识库生成自然语言的比赛结果报道,即简讯;二是利用体育比赛文字直播精炼合成比赛过程的总结报道,即资讯。

  随着自然语言处理、知识库等人工智能技术的发展,许多媒体已经开始了机器人报道的探索。《纽约时报》数字部门开发了机器人编辑 Blossomblot,每天推送300篇文章,每篇文章的平均阅读量是普通文章的38倍。此外,《纽约时报》还会在财报季、运动比赛报道的时候使用机器人来写稿;美联社在过去一年多时间里使用Wordsmith系统编发企业财报;在华尔街引起巨大反响的Kensho可以通过接入美国劳工部等数据源来自行创造投资分析报告;电讯社也计划使用雅虎在报导梦幻橄榄球联赛时用到的技术,用来发布一些美式橄榄球回顾;AutomatedInsights的写作软件去年写了150亿篇文章,宣称自己是世界上最大的内容生产者;路透社也在发表机器撰写的文章,该系统的负责人认为「在一次盲测中,机器的作品表现得比人类作品更具可读性。」;此外,还有专门提供「标题党」服务的Click-o-Tron公司。

  媒体领域出现这种趋势的原因在于相关技术已经达到了一定的成熟度,而且这种成熟度是和新闻媒体的要求很好的匹配在了一起。在卡斯韦尔的「结构化故事」系统中,所谓的「故事」完全不是个故事,而是一个信息网,我们可以像对待文案、信息图表或者其它表达形式一样去组装它,阅读它,就像我们摆弄音乐音符一样。任何一类信息——从法院报道到天气预报——都能够最终能放入到这个数据库中。这样的系统的潜力是巨大的。

  「大多数自然语言系统都是在简单地描述一个事件。但是大多数新闻都是描绘性的,甚至是事件驱动的」来自密苏里大学DonaldWReynolds新闻机构的大卫·卡斯韦尔说。「事件们在不同的地点发生,这些事件之间的因果关系是这些事件的核心叙述结构。」需要把它们放到古老的新闻术语中:谁,发生了什么,在哪里,什么时候。

  根据 DonaldWReynolds的说法,人工智能系统在进行新闻创作时需要解决非常多的技术难题,包括自然语言处理中的自动摘要、文本分类等,还有知识库和知识发现(KDD)等相关技术,比如实体定义、关系抽取、问答系统等。简单来说,就是机器首先需要理解自然语言,然后通过知识管理弄明白新闻中各个要素(各类知识)之间的关系。

1  2  3  4  下一页>  
声明: 本文由入驻维科号的作者撰写,观点仅代表作者本人,不代表OFweek立场。如有侵权或其他问题,请联系举报。

发表评论

0条评论,0人参与

请输入评论内容...

请输入评论/评论长度6~500个字

您提交的评论过于频繁,请输入验证码继续

暂无评论

暂无评论

文章纠错
x
*文字标题:
*纠错内容:
联系邮箱:
*验 证 码:

粤公网安备 44030502002758号